Учебник AI 2025, Январь

TensorFlow от Google - это самая популярная библиотека глубокого обучения для исследований и производства с открытым исходным кодом. Эта электронная книга охватывает основы для развития таких тем, как линейная регрессия, классификатор, создание, обучение

Что такое автоэнкодер? Автоэнкодер - отличный инструмент для воссоздания ввода. Проще говоря, машина берет, скажем, изображение и может создать очень похожий рисунок. Вход в этом виде

TensorFlow - это библиотека глубокого обучения с открытым исходным кодом, разработанная и поддерживаемая Google. Он предлагает программирование потока данных, которое выполняет ряд задач машинного обучения. Он был построен для работы на м.

R - это язык программирования, разработанный Россом Ихакой и Робертом Джентльманом в 1993 году. Язык обладает обширным каталогом статистических и графических методов. Включает алгоритм машинного обучения

Что такое сверточная нейронная сеть? Сверточная нейронная сеть, также известная как свертки или CNN, является хорошо известным методом в приложениях компьютерного зрения. Этот тип архитектуры преобладает в

Цель этого руководства - сделать набор данных линейно разделяемым. Учебное пособие разделено на две части: Преобразование функций Обучение классификатора ядра с помощью Tensorflow.

Что такое линейный классификатор? Двумя наиболее распространенными задачами обучения с учителем являются линейная регрессия и линейный классификатор. Линейная регрессия предсказывает значение, а линейный классификатор предсказывает класс. Т

В этом руководстве вы узнаете, как проверить данные и подготовить их для создания задачи линейной регрессии. Это руководство разделено на две части: поиск взаимодействия; тестирование модели; в предыдущем уроке.

Линейная регрессия В этом руководстве вы изучите основные принципы линейной регрессии и машинного обучения в целом. TensorFlow предоставляет инструменты для полного контроля над вычислениями. Это сделать

В этом руководстве вы узнаете: Импортировать группу CSV путем импорта CSV Во время обучения TensorFlow вы будете использовать набор данных для взрослых. Часто используется с задачей классификации. Он доступен по этому URL-адресу h

Основы EnsorFlow: тензор, форма, тип, график, сеансы и т. д. Операторы В этом руководстве мы изучим основы TensorFlow, такие как тензор, форма, тип, операторы, переменные, заполнители, график и т. Д. Сессии. Мы будем использовать следующие команды tf.variable tf.get_variable tf.Variable tf.constant tf.placeholder tf.SparseTensor tf.add (a, b) tf.substract (a, b) tf.multiply (a, b) tf. div (a, b) tf.pow (a, b) tf.exp (a) tf.sqrt (a

R - это язык программирования, который широко используется специалистами по обработке данных и крупными корпорациями, такими как Google, Airbnb, Facebook и т. Д., Для анализа данных. Это полная электронная книга по R для начинающих и охватывает основы.

Что такое TensorFlow? В настоящее время самой известной в мире библиотекой глубокого обучения является TensorFlow от Google. Продукт Google использует машинное обучение во всех своих продуктах для улучшения поисковой системы.

Гистограмма - это тип столбчатой ​​диаграммы, которая используется для представления статистической информации в виде столбцов для отображения частотного распределения непрерывных данных. Он указывает количество наблюдений, которые лежат между диапазоном значений, который известен как класс или интервал.

Что такое SAS? SAS означает программное обеспечение для статистического анализа, которое используется для анализа данных. Это помогает вам использовать качественные методы и процессы, которые позволяют повысить производительность труда сотрудников.

Что такое деревья решений? Деревья решений - это универсальный алгоритм машинного обучения, который может выполнять задачи как классификации, так и регрессии. Это очень мощные алгоритмы, подходящие для полной

Машинное обучение Машинное обучение становится широко распространенным среди специалистов по обработке данных и используется в сотнях продуктов, которые вы используете ежедневно. Одним из первых приложений машинного обучения был спам-фильтр. Ниже приведены другие

Данные могут существовать в различных форматах. Для каждого формата R имеет определенную функцию и аргумент. В этом руководстве объясняется, как импортировать данные в R. В этом руководстве вы научитесь Читать CSV Чтение файлов Excel

Гистограмма - отличный способ отобразить категориальные переменные на оси x. Этот тип графика обозначает два аспекта по оси ординат. Первый подсчитывает количество совпадений между группами.

Этот учебник направлен на введение в коллекцию функций apply (). Функция apply () - самая простая из всех коллекций. Мы также изучим sapply (), lapply () и tapply (). Коллекция apply ca

Цикл - это оператор, который продолжается до тех пор, пока не будет выполнено условие. Синтаксис цикла while следующий: while (условие) (Exp) Примечание: не забудьте написать условие закрытия в некоторой точке.

Что такое фрейм данных? Фрейм данных - это список векторов одинаковой длины. Матрица содержит только один тип данных, в то время как фрейм данных принимает разные типы данных (числовые, символьные, множительные,

Цикл for очень полезен, когда нам нужно перебрать список элементов или диапазон чисел. Цикл можно использовать для перебора списка, фрейма данных, вектора, матрицы или любого другого объекта. Подтяжки а

Dot Product Numpy - мощная библиотека для вычисления матриц. Например, вы можете вычислить скалярное произведение с помощью np.dot Синтаксис numpy.dot (x, y, out = None) Здесь x, y: входные массивы. x и y оба должны

В этом руководстве вы узнаете: Основные типы данных Переменные Векторы Арифметические операторы Логические операторы Основные типы данных R работает с многочисленными типами данных, включая ScalarsVectors (числовые, char

R - это язык программирования. Чтобы использовать R, нам нужно установить интегрированную среду разработки (IDE). Rstudio - лучшая доступная среда IDE, поскольку она удобна для пользователя, имеет открытый исходный код и является частью Anaconda.

Умножение матриц Функция Numpu matmul () используется для возврата матричного произведения двух массивов. Вот как это работает 1) Двумерные массивы, возвращает нормальный продукт 2) Размеры & gt; 2, продукт Trea

NumPy имеет довольно много полезных статистических функций для поиска минимального, максимального, процентильного стандартного отклонения и дисперсии и т. Д. Для заданных элементов в массиве. Функции поясняются как f

Индексирование и нарезка Нарезка данных с numpy тривиальна. Мы нарежем матрицу "е". Обратите внимание, что в Python вам нужно использовать скобки для возврата строк или столбцов ## Slice import numpy как np e =

Что устроено? Иногда вам нужно создать значения, равномерно распределенные в пределах определенного интервала. Например, вы хотите создать значения от 1 до 10; вы можете использовать синтаксис функции numpy.arange ()