Индексирование и нарезка
Нарезка данных с numpy тривиальна. Мы разрежем матрицу «е». Обратите внимание, что в Python вам нужно использовать скобки для возврата строк или столбцов.
## Sliceimport numpy as npe = np.array([(1,2,3), (4,5,6)])print(e)[[1 2 3][4 5 6]]
Помните, что с numpy первый массив / столбец начинается с 0.
## First columnprint('First row:', e[0])## Second col print ('Вторая строка:', e [1])
Выход:
First row: [1 2 3]Second row: [4 5 6]
В Python, как и во многих других языках,
- Значения перед запятой обозначают строки
- Значение на правах обозначает столбцы.
- Если вы хотите выбрать столбец, вам нужно добавить: перед индексом столбца.
- : означает, что вам нужны все строки из выбранного столбца.
print('Second column:', e[:,1])
Second column: [2 5]
Чтобы вернуть первые два значения второй строки. Вы используете: для выбора всех столбцов до второго
## Second Row, two valuesprint(e[1, :2])[4 5]