Учебник по программированию на R в формате PDF: изучение основ (скачать)

20.20 $ 9.99 $ на сегодня

4,6 (125 оценок)

Основные моменты учебника по программированию на R PDF

  • 383+ страницы
  • Электронная книга для начинающих
  • Красиво аннотированные скриншоты
  • Вы получите пожизненный доступ к загрузке этого учебника по программированию на R в формате PDF.

R - это язык программирования, который широко используется специалистами по обработке данных и крупными корпорациями, такими как Google, Airbnb, Facebook и т. Д., Для анализа данных. Это полная электронная книга по R для начинающих и охватывает основы для продвижения по таким темам, как алгоритм машинного обучения, линейная регрессия, временные ряды, статистический вывод и т. Д.

Внутри этого PDF-файла

Раздел 1 - Введение

  1. Что такое программирование на языке R? Введение в основы (первая глава БЕСПЛАТНО)
  2. Как загрузить и установить R, RStudio и Anaconda на Mac / Windows
  3. Типы данных R и оператор
  4. Учебное пособие по матрице R: создание, печать, добавление столбца, фрагмента
  5. Что такое фактор в R? Категориальный и непрерывный

Раздел 2 - Подготовка данных

  1. Кадры данных R: создание, добавление, выбор, подмножество
  2. Списки в R: Создать, Выбрать [Пример]
  3. Сортировка фрейма данных с помощью Порядка
  4. Учебное пособие по R Dplyr: слияние, объединение, распространение
  5. Объединить фреймы данных в R: полное и частичное совпадение
  6. Функция в программировании на R [с примером]

Раздел 3- R Программирование

  1. IF, ELSE, ELIF, выражение в R
  2. Цикл for в R с примерами для списка и матрицы
  3. Цикл while в R с примером
  4. apply (), sapply (), tapply () в R с примером
  5. Импорт данных в R: чтение файлов CSV, Excel, SPSS, Stata, SAS
  6. Заменить отсутствующие значения (NA) в R
  7. R Экспорт данных в CSV, Excel, SAS, STATA и текстовый файл
  8. Корреляция Пирсона, Спирмена в R и корреляционная матрица
  9. Функция агрегирования R: Summarize & Group_by () [Пример]
  10. R Выбрать (), Фильтр (), Упорядочить (), Конвейер [Пример]

Раздел 4 - Анализ данных

  1. Точечная диаграмма с ggplot2 [Примеры]
  2. Как сделать Boxplot в R (с ПРИМЕРОМ)
  3. Гистограмма и гистограмма в R [Примеры]
  4. T-тест в R: однократная и парная [Пример]
  5. Учебное пособие по R ANOVA: одностороннее и двустороннее [с примерами]

Раздел 5 - Машинное обучение

  1. R Простая, множественная линейная и пошаговая регрессия [с примером]
  2. Деревья решений в R с примером
  3. Учебное пособие по R Random Forest [Примеры]
  4. Обобщенная линейная модель (GLM) в R с примером
  5. Кластеризация K-средних в R с примером
  6. R против Python: в чем разница?

Часто задаваемые вопросы

❓ Предоставляете ли вы печатную копию книги?

Нет. Книги представлены в цифровом виде в формате PDF.

? Принимаете ли вы оплату наличными?

Нет. Но есть много способов оплаты.

⚡ Я не могу оплатить перечисленными способами

Чтобы узнать о любом альтернативном способе оплаты, свяжитесь с нами здесь

Теги: R Programming PDF, R Tutorial PDF, R Language PDF, R Language Tutorial PDF, R Programming examples PDF, Learn R Programming PDF, R Programming Books PDF, R Programming for Data Science PDF

Интересные статьи...