В этом руководстве вы узнаете:
- Какие типы данных в R?
- Переменные
- Векторы
- Арифметические операторы
- Логические операторы
Какие типы данных в R?
Ниже приведены типы данных или структуры данных в программировании на R:
- Скаляры
- Векторы (числовые, символьные, логические)
- Матрицы
- Фреймы данных
- Списки
Основные типы
- 4.5 - это десятичное значение, называемое числами .
- 4 - это натуральное значение, называемое целыми числами . Целые числа также являются числами.
- ИСТИНА или ЛОЖЬ - это логическое значение, называемое логическими бинарными операторами в R.
- Значения внутри "" или "" являются текстом (строкой). Их называют персонажами .
Мы можем проверить тип переменной с помощью функции класса
Пример 1:
# Declare variables of different types# Numericx <- 28class(x)
Выход:
## [1] "numeric"
Пример 2:
# Stringy <- "R is Fantastic"class(y)
Выход:
## [1] "character"
Пример 3:
# Booleanz <- TRUEclass(z)
Выход:
## [1] "logical"
Переменные
Переменные - это один из основных типов данных в R, которые хранят значения, и являются важным компонентом в программировании на R, особенно для специалистов по данным. Переменная в типах данных R может хранить число, объект, статистический результат, вектор, набор данных, прогноз модели, в основном все, что выводит R. Мы можем использовать эту переменную позже, просто вызвав имя переменной.
Чтобы объявить структуры данных переменных в R, нам нужно присвоить имя переменной. В имени не должно быть пробелов. Мы можем использовать _ для соединения со словами.
Чтобы добавить значение переменной в типах данных в программировании на R, используйте <- или =.
Вот синтаксис:
# First way to declare a variable: use the `<-`name_of_variable <- value# Second way to declare a variable: use the `=`name_of_variable = value
В командной строке мы можем написать следующие коды, чтобы увидеть, что происходит:
Пример 1:
# Print variable xx <- 42x
Выход:
## [1] 42
Пример 2:
y <- 10y
Выход:
## [1] 10
Пример 3:
# We call x and y and apply a subtractionx-y
Выход:
## [1] 32
Векторы
Вектор - это одномерный массив. Мы можем создать вектор со всеми основными типами данных R, которые мы изучили ранее. Самый простой способ построить векторные структуры данных в R - использовать команду c.
Пример 1:
# Numericalvec_num <- c(1, 10, 49)vec_num
Выход:
## [1] 1 10 49
Пример 2:
# Charactervec_chr <- c("a", "b", "c")vec_chr
Выход:
## [1] "a" "b" "c"
Пример 3:
# Booleanvec_bool <- c(TRUE, FALSE, TRUE)vec_bool
Выход:
##[1] TRUE FALSE TRUE
Мы можем выполнять арифметические вычисления над векторными бинарными операторами в R.
Пример 4:
# Create the vectorsvect_1 <- c(1, 3, 5)vect_2 <- c(2, 4, 6)# Take the sum of A_vector and B_vectorsum_vect <- vect_1 + vect_2# Print out total_vectorsum_vect
Выход:
[1] 3 7 11
Пример 5:
В R можно разрезать вектор. В некоторых случаях нас интересуют только первые пять строк вектора. Мы можем использовать команду [1: 5] для извлечения значения от 1 до 5.
# Slice the first five rows of the vectorslice_vector <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)slice_vector[1:5]
Выход:
## [1] 1 2 3 4 5
Пример 6:
Самый короткий способ создать диапазон значений - использовать: между двумя числами. Например, из приведенного выше примера мы можем написать c (1:10), чтобы создать вектор значений от одного до десяти.
# Faster way to create adjacent valuesc(1:10)
Выход:
## [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Арифметические операторы
Сначала мы увидим основные арифметические операторы в типах данных R. Ниже приведены арифметические и логические операторы в программировании на R, которые обозначают:
|
Оператор |
Описание |
|---|---|
| + | Добавление |
| - | Вычитание |
| * | Умножение |
| / | Разделение |
| или ** | Возведение в степень |
Пример 1:
# An addition3 + 4
Выход:
## [1] 7
Вы можете легко скопировать и вставить приведенный выше код R в консоль Rstudio. Выход отображается после символа #. Например, мы пишем код print ('Guru99'), вывод будет ## [1] Guru99.
## означает, что мы печатаем вывод, а число в квадратных скобках ([1]) - это номер дисплея.
Предложения, начинающиеся с аннотации # . Мы можем использовать # внутри сценария R, чтобы добавить любой комментарий, который захотим. R не будет читать его во время работы.
Пример 2:
# A multiplication3*5
Выход:
## [1] 15
Пример 3:
# A division(5+5)/2
Выход:
## [1] 5
Пример 4:
# Exponentiation2^5
Выход:
Пример 5:
## [1] 32
# Modulo28%%6
Выход:
## [1] 4
Логические операторы
С помощью логических операторов мы хотим возвращать значения внутри вектора на основе логических условий. Ниже приведен подробный список логических операторов типов данных в программировании на R.
Логические операторы в R заключены в []. Мы можем добавлять множество условных операторов по своему усмотрению, но нам нужно заключить их в круглые скобки. Мы можем следовать этой структуре, чтобы создать условный оператор:
variable_name[(conditional_statement)]
Если имя_переменной относится к переменной, которую мы хотим использовать для оператора. Мы создаем логический оператор, т.е. имя_переменной> 0. Наконец, мы используем квадратную скобку для завершения логического оператора. Ниже пример логического утверждения.
Пример 1:
# Create a vector from 1 to 10logical_vector <- c(1:10)logical_vector>5
Выход:
## [1]FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
В выходных данных выше R считывает каждое значение и сравнивает его с оператором logic_vector> 5. Если значение строго больше пяти, тогда условие ИСТИНА, иначе ЛОЖЬ. R возвращает вектор ИСТИНА и ЛОЖЬ.
Пример 2:
В приведенном ниже примере мы хотим извлечь значения, которые удовлетворяют только условию «строго выше пяти». Для этого мы можем заключить условие в квадратную скобку, перед которой стоит вектор, содержащий значения.
# Print value strictly above 5logical_vector[(logical_vector>5)]
Выход:
## [1] 6 7 8 9 10
Пример 3:
# Print 5 and 6logical_vector <- c(1:10)logical_vector[(logical_vector>4) & (logical_vector<7)]
Выход:
## [1] 5 6