Numpy.zeros () в Python - numpy.ones () в Python с примером

Содержание:

Anonim

Что такое numpy.zeros ()?

numpy.zeros () или np.zeros Функция Python используется для создания матрицы, полной нулей. numpy.zeros () в Python можно использовать при инициализации весов во время первой итерации в TensorFlow и других статистических задачах.

Синтаксис функции numpy.zeros ()

numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')

Параметры Python numpy.zeros ()

Здесь,

  • Форма : это форма массива нулей numpy
  • Dtype : это тип данных в количестве нулей. Это необязательно. Значение по умолчанию - float64.
  • Порядок : по умолчанию - C, который является важным стилем строки для numpy.zeros () в Python.

Пример Python numpy.zeros ()

import numpy as npnp.zeros((2,2))

Выход:

array([[0., 0.],[0., 0.]])

Пример numpy zero с Datatype

 import numpy as npnp.zeros((2,2), dtype=np.int16)

Выход:

array([[0, 0],[0, 0]], dtype=int16)

Что такое numpy.ones ()?

Функция np.ones () используется для создания матрицы, полной единиц. numpy.ones () в Python можно использовать при инициализации весов во время первой итерации в TensorFlow и других статистических задачах.

Синтаксис Python numpy.ones ()

numpy.ones(shape, dtype=float, order='C')

Параметры Python numpy.ones ()

Здесь,

  • Форма : это форма массива Python np.ones.
  • Dtype : тип данных в количестве единиц. Это необязательно. Значение по умолчанию - float64.
  • Порядок : по умолчанию - C, который является важным стилем строки.

Python numpy.ones () 2D-массив с примером типа данных

import numpy as npnp.ones((1,2,3), dtype=np.int16)

Выход:

array([[[1, 1, 1],[1, 1, 1]]], dtype=int16)