Что такое хстак?
С помощью hstack вы можете добавлять данные по горизонтали. Это очень удобная функция в Numpy. Давайте изучим это на примере:
## Horitzontal Stackimport numpy as npf = np.array([1,2,3])g = np.array([4,5,6])print('Horizontal Append:', np.hstack((f, g)))
Выход:
Horizontal Append: [1 2 3 4 5 6]
Что такое vstack?
С помощью vstack вы можете добавлять данные вертикально. Давайте изучим это на примере:
## Vertical Stackimport numpy as npf = np.array([1,2,3])g = np.array([4,5,6])print('Vertical Append:', np.vstack((f, g)))
Выход:
Vertical Append: [[1 2 3][4 5 6]]
Генерация случайных чисел
Чтобы сгенерировать случайные числа для распределения Гаусса, используйте
numpy.random.normal (местоположение, масштаб, размер)
Здесь
- Loc: среднее. Центр распространения
- шкала: стандартное отклонение.
- Размер: количество возвратов
## Generate random nmber from normal distributionnormal_array = np.random.normal(5, 0.5, 10)print(normal_array)[5.56171852 4.84233558 4.65392767 4.946659 4.85165567 5.61211317 4.46704244 5.22675736 4.49888936 4.68731125]
Если построено, распределение будет похоже на следующий график
Резюме
Ниже краткое изложение основных функций, используемых с NumPy.
| Цель | Код |
|---|---|
| добавить по вертикали | vstack |
| добавить по горизонтали | стек |