R - это язык программирования, разработанный Россом Ихакой и Робертом Джентльманом в 1993 году. Язык обладает обширным каталогом статистических и графических методов. Он включает алгоритмы машинного обучения, линейную регрессию, временные ряды и т. Д.
Вот тщательно подобранный список книг по программированию Top R, которые должны быть частью библиотеки любого начинающего и продвинутого изучающих язык R.
1) R для науки о данных: импорт, упорядочивание, преобразование, визуализация и моделирование данных
R for Data Science - это книга, написанная Хэдли Уикхэм (автор) и Гарретом Гролемундом. В книге представлены пошаговые инструкции по импорту, изучению и моделированию данных.
Этот справочный материал также дает полное представление о цикле науки о данных. Вы также узнаете основные инструменты, необходимые для управления деталями реализации R. Каждый раздел, включенный в эту книгу, сопровождается упражнениями, которые помогут вам практиковать то, чему вы научились на этом пути.
Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon2) Обнаружение статистики с помощью R
Изучение статистики с помощью R - это книга, написанная Энди Филдом, Джереми Майлзом, Зои Филд. Книга написана в необычном стиле с новаторской структурой и педагогическим подходом.
Этот справочный материал дополнен набором персонажей, чтобы помочь читателю в его пути. В книге представлены сотни примеров, самооценка и дополнительные материалы для всех, кто хочет узнать больше.
Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon3) Искусство программирования на языке R: обзор разработки статистического программного обеспечения
Искусство программирования на R - книга, написанная Джаредом П. Ландером. Книга помогает охватить основные типы данных, структуры данных, замыкания, рекурсию и анонимные функции.
В этой книге вы также узнаете о функциональном и объектно-ориентированном программировании, выполнении математического моделирования. Вы также изучите такие темы, как преобразование сложных данных в простые и более полезные форматы.
Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon4) R Для чайников
R For Dummies - это книга, написанная Андри де Вриз, Джорисом Мейс. Эта книга предоставляет быстрый способ освоить язык R. Более того, чтобы извлечь уроки из этой книги, вам не обязательно иметь какой-либо предыдущий опыт программирования.
Вы также узнаете, как изменять форму данных и управлять ими, объединять наборы данных, разделять и объединять данные, выполнять и т. Д. Это также объясняет, почему язык программирования R является предпочтительным для статистиков и аналитиков данных во всем мире.
Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon5) R в действии: анализ данных и графика с R
«R в действии» - это книга, написанная доктором Робом Кабакоффом. В книге представлен как язык R, так и примеры, которые делают его очень полезным для бизнес-разработчиков. Эта книга посвящена практическим решениям и охватывает многие важные методы. Это помогает вам управлять беспорядочными и неполными данными.
Вы также узнаете об обширных графических возможностях языка R для исследования и визуального представления данных. Он также включает множество глав, посвященных анализу временных рядов, кластерному анализу, методологиям классификации и т. Д.
Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon6) R для всех: расширенная аналитика и графика
«R для всех» - это книга, написанная Джаредом Лэндером. В этой книге представлены обширные практические занятия и примеры кода. Вы узнаете, как загрузить и установить R, ориентироваться и использовать среду R. Вы также узнаете основы управления программой, импорт данных, манипулирование и визуализацию и т. Д.
Книга также поможет вам построить несколько полных моделей, как линейных, так и нелинейных, и использовать некоторые методы интеллектуального анализа данных.
Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon7) Книга R: Первый курс программирования и статистики
Книга R написана Тилманом М. Дэвисом. Это удобное для новичков руководство по R. В этой книге вы узнаете, как эффективно использовать R для статистического анализа.
Книга также помогает вам добавлять пакеты, такие как ggplot2 и ggvis, интерактивные 3D-визуализации с использованием пакета rgl.
Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon8) Машинное обучение с R: экспертные методы прогнозного моделирования, 3-е издание
Машинное обучение с R - это книга, которая представляет собой удобочитаемое руководство по применению машинного обучения к реальным проблемам. Эта книга одинаково полезна как для опытного пользователя R, так и для новичка в этом языке. В книгу также включены детали, которые помогут вам найти ключевые идеи, сделать новые прогнозы и визуализировать свои выводы.
Эта книга по науке о данных R предлагает новые и значительно улучшенные библиотеки, советы по этическим вопросам машинного обучения и введение в глубокое обучение.
Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon9) Практическое программирование с помощью R: напишите свои собственные функции и моделируйте
Hand on programming with R - это книга, написанная Гарретом Гролемундом. В этой книге вы узнаете о методах загрузки данных, сборки и дизассемблирования объектов данных, навигации по системе окружения R и т. Д.
Вы сможете получить ценные навыки программирования и одновременно поддержать свою работу в качестве специалиста по данным.
Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon10) Пакеты R
R Packages - это книга, написанная Хэдли Уикхэм. В этой книге по программированию R показано, как объединить повторно используемые функции R, примеры данных и документацию с философией разработки пакетов.
В процессе вы будете работать с инструментами разработчика, roxygen, и протестировать это. Книга охватывает набор пакетов R, которые помогают автоматизировать общие задачи разработки. Он идеально подходит для разработчиков, специалистов по обработке данных и программистов. Книга начинает вас с основ и показывает, как со временем улучшить написание пакетов.
Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon11) Обучение R
Learning R is a book written by Richard Cotton. It shows you real data by covering everything from importing data to publishing your results. Every chapter in the R programming book includes a quiz on what you've learned and concludes with exercises. Many of it involves writing the R language code.
With the help of this reference book, you will learn how to write a simple R program and discover what the R language can do. You will also learn about the Apply R add-on packages, and package your work for others.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon12) Advanced R (Chapman & Hall/CRC The R Series)
Advanced R is a book written by Richard Cotton. In this book, you will also learn how to perform data analysis with the R language, even if you don't have much programming experience.
This book teaches how to use the essential R tools you need to know to analyze data, including data types and programming concepts. The second half of this book provides real data analysis by covering everything from importing data to publishing your results.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon13) Text Mining with R: A Tidy Approach
Text Mining with R is a book written by Julia Silge and David Robinson. With this R programming book, you'll explore text-mining methods with tidytext, a package. In this book, writer Julia Silge and David Robinson developed using tidy principles like graph and dplyr.
You'll also learn how you can integrate NLP (natural language processing) into effective workflows. The book offers examples and data explorations will help you generate real insights from literature, news, and social media.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon14) R in a Nutshell
R, in a Nutshell, is a book written by Joseph Adler. In this book, you will learn how to write R functions and use R packages to prepare, visualize, and analyze data. Thie book illustrates each process with a wealth of examples from medicine, business, and sports.
This book includes topics like R performance, the ggplot2 data visualization package, and parallel R computing with Hadoop. In this book, you will also learn to use R to prepare data for analysis and visualize your data with R's graphics.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon15) Software for Data Analysis: Programming with R (Statistics and Computing)
Software for Data Analysis is a book written by John M. Chambers. This book guides you about programming with R, beginning with simple interactive use and progressing by explaining some simple functions.
You will learn about many advanced programming techniques that can be added as needed, which benefits you to grow their careers and the community.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon16) Practical Data Science with R
Practical Data Science with R is a book written by Nina Zumel and John Mount. The book explains the basic principles in the ever-growing field of data science.
This book helps you to get right to the real-world use cases as you apply the R programming language and statistical analysis techniques. This learning material also covers examples based on marketing, business intelligence, and decision support.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon17) R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics
R Cookbook is a book written by JD Long and Paul Teetor. The book helps you to perform data analysis with R quickly and efficiently with more than 275 practical recipes. It also covers basic tasks of input and output, graphics, and linear regression.
Each topic cover in this book addresses a specific problem and includes a discussion that helps you to explain the solution and provides insight about how it works.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon