Учебник AI 2024, Декабрь

Что такое тензорный поток? TensorFlow - это библиотека глубокого обучения с открытым исходным кодом, разработанная и поддерживаемая Google. Он предлагает программирование потока данных, которое выполняет ряд задач машинного обучения. Это

PyTorch Transfer Learning Tutorial: Transfer Learning - это метод использования обученной модели для решения другой связанной задачи.

Искусственный интеллект - это новейшее технологическое направление, которому многие хотят научиться. В Интернете доступно так много учебных материалов по ИИ, что выбрать подходящую книгу для изучения ИИ очень сложно.

В этом руководстве вы узнаете - Установка NLTK в Windows Установка Python в Windows Установка NLTK в Mac / Linux Установка NLTK через Anaconda NLTK Dataset Как загрузить все пакеты NL

Наука о данных - это область исследования, которая включает извлечение информации из огромных объемов данных с использованием различных научных методов, алгоритмов и процессов. Это поможет вам обнаружить скрытый патт

Что такое токенизация? Токенизация - это процесс, при котором большое количество текста делится на более мелкие части, называемые токенами. Обработка естественного языка используется для создания приложений, таких как текст

Пометка частей речи в точках продаж. Тэги отвечают за чтение текста на языке и присвоение определенного токена (частей речи) каждому слову. например Вход: все, что нам разрешено. Выход: (('

Что такое Wordnet? Wordnet - это программа для чтения корпуса NLTK, лексическая база данных для английского языка. Его можно использовать для поиска значения слов, синонимов или антонимов. Его можно определить как семантически ориентированную дикцию

Что такое стемминг? Стемминг - это своего рода нормализация слов. Нормализация - это метод, при котором набор слов в предложении преобразуется в последовательность, чтобы сократить время поиска. Слова, которые ха

Пометка предложений Пометка предложений в более широком смысле означает добавление меток глагола, существительного и т. Д. В контексте предложения. Идентификация POS-тегов - сложный процесс. Таким образом, g

Что такое встраивание слов? Встраивание слов - это тип представления слов, который позволяет алгоритмам машинного обучения понимать слова со схожим значением. Технически говоря, это отображение

Как установить NumPy? Чтобы установить библиотеку NumPy, обратитесь к нашему руководству Как установить TensorFlow. NumPy по умолчанию устанавливается вместе с Anaconda. В удаленном случае NumPy не установлен - вы можете установить N

Что такое НЛП? НЛП или обработка естественного языка - одна из популярных ветвей искусственного интеллекта, которая помогает компьютерам понимать человека, манипулировать им или реагировать на него на их естественном языке.

Что такое массив Python Numpy? Массивы NumPy немного похожи на списки Python, но в то же время сильно отличаются. Для тех из вас, кто плохо знаком с этой темой, давайте уточним, что это именно и что

Изменение формы данных В некоторых случаях вам необходимо изменить форму данных с широкой на длинную. Для этого вы можете использовать функцию изменения формы. Синтаксис: numpy.reshape (a, newShape, order = 'C') Здесь a: Массив, который вы используете.

Что такое хстак? С помощью hstack вы можете добавлять данные по горизонтали. Это очень удобная функция в Numpy. Давайте изучим это на примере: ## Горизонтальный стек import numpy as np f = np.array ((1,2,3))

Что такое np.zeros и np.ones? Вы можете создать матрицу, полную нулей или единиц, используя команды np.zeros и np.one соответственно. Его можно использовать, когда вы инициализировали веса во время первой итерации.

В этом руководстве мы объясним, как установить TensorFlow с Anaconda. Вы узнаете, как использовать TensorFlow с Jupyter. Jupyter - это программа для просмотра записных книжек.

Linspace Linspace дает равномерно распределенные образцы. Синтаксис: numpy.linspace (start, stop, num, endpoint) Здесь Start: Начальное значение последовательности Stop: Конечное значение последовательности Number: Количество выборок для ge

Asarray Функция asarray () используется, когда вы хотите преобразовать ввод в массив. Входной coudl может быть список, кортеж, ndarray и т. Д. Синтаксис: numpy.asarray (data, dtype = None, order = None) (source) Здесь,

Что устроено? Иногда вам нужно создать значения, равномерно распределенные в пределах определенного интервала. Например, вы хотите создать значения от 1 до 10; вы можете использовать синтаксис функции numpy.arange ()

Индексирование и нарезка Нарезка данных с numpy тривиальна. Мы нарежем матрицу "е". Обратите внимание, что в Python вам нужно использовать скобки для возврата строк или столбцов ## Slice import numpy как np e =

NumPy имеет довольно много полезных статистических функций для поиска минимального, максимального, процентильного стандартного отклонения и дисперсии и т. Д. Для заданных элементов в массиве. Функции поясняются как f

Умножение матриц Функция Numpu matmul () используется для возврата матричного произведения двух массивов. Вот как это работает 1) Двумерные массивы, возвращает нормальный продукт 2) Размеры & gt; 2, продукт Trea

R - это язык программирования. Чтобы использовать R, нам нужно установить интегрированную среду разработки (IDE). Rstudio - лучшая доступная среда IDE, поскольку она удобна для пользователя, имеет открытый исходный код и является частью Anaconda.

В этом руководстве вы узнаете: Основные типы данных Переменные Векторы Арифметические операторы Логические операторы Основные типы данных R работает с многочисленными типами данных, включая ScalarsVectors (числовые, char

Dot Product Numpy - мощная библиотека для вычисления матриц. Например, вы можете вычислить скалярное произведение с помощью np.dot Синтаксис numpy.dot (x, y, out = None) Здесь x, y: входные массивы. x и y оба должны

Цикл for очень полезен, когда нам нужно перебрать список элементов или диапазон чисел. Цикл можно использовать для перебора списка, фрейма данных, вектора, матрицы или любого другого объекта. Подтяжки а

Что такое фрейм данных? Фрейм данных - это список векторов одинаковой длины. Матрица содержит только один тип данных, в то время как фрейм данных принимает разные типы данных (числовые, символьные, множительные,

Цикл - это оператор, который продолжается до тех пор, пока не будет выполнено условие. Синтаксис цикла while следующий: while (условие) (Exp) Примечание: не забудьте написать условие закрытия в некоторой точке.