Учебник AI 2025, Январь

Numpy.asarray () в Python с примером

Numpy.asarray () в Python с примером

Asarray Функция asarray () используется, когда вы хотите преобразовать ввод в массив. Входной coudl может быть список, кортеж, ndarray и т. Д. Синтаксис: numpy.asarray (data, dtype = None, order = None) (source) Здесь,

Numpy.linspace () и numpy.logspace () в Python с примером

Numpy.linspace () и numpy.logspace () в Python с примером

Linspace Linspace дает равномерно распределенные образцы. Синтаксис: numpy.linspace (start, stop, num, endpoint) Здесь Start: Начальное значение последовательности Stop: Конечное значение последовательности Number: Количество выборок для ge

Как скачать & Установите TensorFLow: Jupyter - Windows / Mac

Как скачать & Установите TensorFLow: Jupyter - Windows / Mac

В этом руководстве мы объясним, как установить TensorFlow с Anaconda. Вы узнаете, как использовать TensorFlow с Jupyter. Jupyter - это программа для просмотра записных книжек.

Numpy.zeros () в Python - numpy.ones () в Python с примером

Numpy.zeros () в Python - numpy.ones () в Python с примером

Что такое np.zeros и np.ones? Вы можете создать матрицу, полную нулей или единиц, используя команды np.zeros и np.one соответственно. Его можно использовать, когда вы инициализировали веса во время первой итерации.

Numpy.hstack () и numpy.vstack () в Python с примером

Numpy.hstack () и numpy.vstack () в Python с примером

Что такое хстак? С помощью hstack вы можете добавлять данные по горизонтали. Это очень удобная функция в Numpy. Давайте изучим это на примере: ## Горизонтальный стек import numpy as np f = np.array ((1,2,3))

Numpy.reshape () и numpy.flatten () в Python

Numpy.reshape () и numpy.flatten () в Python

Изменение формы данных В некоторых случаях вам необходимо изменить форму данных с широкой на длинную. Для этого вы можете использовать функцию изменения формы. Синтаксис: numpy.reshape (a, newShape, order = 'C') Здесь a: Массив, который вы используете.

Руководство Python Numpy Array

Руководство Python Numpy Array

Что такое массив Python Numpy? Массивы NumPy немного похожи на списки Python, но в то же время сильно отличаются. Для тех из вас, кто плохо знаком с этой темой, давайте уточним, что это именно и что

Модель Seq2seq (от последовательности к последовательности) с PyTorch

Модель Seq2seq (от последовательности к последовательности) с PyTorch

Что такое НЛП? НЛП или обработка естественного языка - одна из популярных ветвей искусственного интеллекта, которая помогает компьютерам понимать человека, манипулировать им или реагировать на него на их естественном языке.

Как установить NumPy

Как установить NumPy

Как установить NumPy? Чтобы установить библиотеку NumPy, обратитесь к нашему руководству Как установить TensorFlow. NumPy по умолчанию устанавливается вместе с Anaconda. В удаленном случае NumPy не установлен - вы можете установить N

Учебное пособие по встраиванию слов: word2vec с использованием Gensim (ПРИМЕР)

Учебное пособие по встраиванию слов: word2vec с использованием Gensim (ПРИМЕР)

Что такое встраивание слов? Встраивание слов - это тип представления слов, который позволяет алгоритмам машинного обучения понимать слова со схожим значением. Технически говоря, это отображение

Проблемы с тегами и скрытая марковская модель

Проблемы с тегами и скрытая марковская модель

Пометка предложений Пометка предложений в более широком смысле означает добавление меток глагола, существительного и т. Д. В контексте предложения. Идентификация POS-тегов - сложный процесс. Таким образом, g

Стемминг и лемматизация с Python NLTK

Стемминг и лемматизация с Python NLTK

Что такое стемминг? Стемминг - это своего рода нормализация слов. Нормализация - это метод, при котором набор слов в предложении преобразуется в последовательность, чтобы сократить время поиска. Слова, которые ха

WordNet с NLTK: поиск синонимов слов в Python

WordNet с NLTK: поиск синонимов слов в Python

Что такое Wordnet? Wordnet - это программа для чтения корпуса NLTK, лексическая база данных для английского языка. Его можно использовать для поиска значения слов, синонимов или антонимов. Его можно определить как семантически ориентированную дикцию

POS-теги с помощью NLTK и фрагменты в NLP (ПРИМЕРЫ)

POS-теги с помощью NLTK и фрагменты в NLP (ПРИМЕРЫ)

Пометка частей речи в точках продаж. Тэги отвечают за чтение текста на языке и присвоение определенного токена (частей речи) каждому слову. например Вход: все, что нам разрешено. Выход: (('

NLTK Tokenize: токенизатор слов и предложений с примером

NLTK Tokenize: токенизатор слов и предложений с примером

Что такое токенизация? Токенизация - это процесс, при котором большое количество текста делится на более мелкие части, называемые токенами. Обработка естественного языка используется для создания приложений, таких как текст

17 лучших книг по науке о данных (обновление 2021 г.)

17 лучших книг по науке о данных (обновление 2021 г.)

Наука о данных - это область исследования, которая включает извлечение информации из огромных объемов данных с использованием различных научных методов, алгоритмов и процессов. Это поможет вам обнаружить скрытый патт

Как скачать & Установите NLTK на Windows / Mac

Как скачать & Установите NLTK на Windows / Mac

В этом руководстве вы узнаете - Установка NLTK в Windows Установка Python в Windows Установка NLTK в Mac / Linux Установка NLTK через Anaconda NLTK Dataset Как загрузить все пакеты NL

20 лучших книг по искусственному интеллекту для начинающих в 2021 году

20 лучших книг по искусственному интеллекту для начинающих в 2021 году

Искусственный интеллект - это новейшее технологическое направление, которому многие хотят научиться. В Интернете доступно так много учебных материалов по ИИ, что выбрать подходящую книгу для изучения ИИ очень сложно.

PyTorch Transfer Learning для глубокого обучения с примером

PyTorch Transfer Learning для глубокого обучения с примером

PyTorch Transfer Learning Tutorial: Transfer Learning - это метод использования обученной модели для решения другой связанной задачи.

Keras против Tensorflow: нужно знать различия!

Keras против Tensorflow: нужно знать различия!

Что такое тензорный поток? TensorFlow - это библиотека глубокого обучения с открытым исходным кодом, разработанная и поддерживаемая Google. Он предлагает программирование потока данных, которое выполняет ряд задач машинного обучения. Это

62 самых популярных вопроса на собеседовании с Data Engineer & Ответы

62 самых популярных вопроса на собеседовании с Data Engineer & Ответы

Вот часто задаваемые вопросы собеседования с инженером по обработке данных как для новичков, так и для опытных кандидатов, чтобы получить подходящую работу. 1) Объясните Data Engineering. Инженерия данных - это термин, используемый в big dat

55+ лучших бесплатных курсов по статистике в 2021 году

55+ лучших бесплатных курсов по статистике в 2021 году

Статистика, обработка чисел и наука о данных - это навыки, которыми нужно обладать, особенно с появлением глубокого обучения и нейронных сетей. Работа с массивными наборами чисел и определение смысла

41 лучший курс по науке о данных в 2021 году

41 лучший курс по науке о данных в 2021 году

Наука о данных стала де-факто подходом к решению проблем науки и бизнеса. Согласно отчету IBM, к 2020 году спрос на специалистов по обработке данных вырастет на 28%.

50 лучших вопросов и ответов на собеседование в области науки о данных

50 лучших вопросов и ответов на собеседование в области науки о данных

1. Что такое Data Science? Наука о данных - это комбинация алгоритмов, инструментов и техники машинного обучения, которая помогает находить общие скрытые закономерности на основе исходных данных.

Наука о данных против машинного обучения: нужно знать различия!

Наука о данных против машинного обучения: нужно знать различия!

Что такое Data Science? Наука о данных - это область исследования, которая включает извлечение информации из огромных объемов данных с использованием различных научных методов, алгоритмов и процессов. Это помогает вам т

20 лучших чат-ботов с искусственным интеллектом в 2021 году

20 лучших чат-ботов с искусственным интеллектом в 2021 году

Чат-бот AI - это программное обеспечение, которое может имитировать разговор пользователя на естественном языке через приложения для обмена сообщениями. Он увеличивает скорость отклика пользователей, поскольку доступен на вашем веб-сайте круглосуточно и без выходных. AI Chatb

50 самых популярных вопросов на собеседовании по машинному обучению & Ответы

50 самых популярных вопросов на собеседовании по машинному обучению & Ответы

1) Что такое машинное обучение? Машинное обучение - это отрасль информатики, которая занимается системным программированием, чтобы автоматически учиться и совершенствоваться с опытом. Например: Роботы

Матрица неточностей в машинном обучении с ПРИМЕРОМ

Матрица неточностей в машинном обучении с ПРИМЕРОМ

Что такое матрица неточностей? Матрица неточностей - это метод измерения производительности для классификации машинного обучения. Это своего рода таблица, которая поможет вам узнать производительность классических

Учебное пособие по нечеткой логике: что такое, архитектура, применение, пример

Учебное пособие по нечеткой логике: что такое, архитектура, применение, пример

Что такое нечеткая логика? Термин нечеткий означает не очень ясные или расплывчатые вещи. В реальной жизни мы можем столкнуться с ситуацией, когда мы не можем решить, истинно это утверждение или нет. В это время

Обучение с учителем и обучение без учителя: основные различия

Обучение с учителем и обучение без учителя: основные различия

Что такое машинное обучение с учителем? При обучении с учителем вы обучаете машину, используя данные, которые хорошо «помечены». Это означает, что некоторые данные уже помечены правильным ответом. Это можно сравнить