Наука о данных - это область исследования, которая включает извлечение информации из огромных объемов данных с использованием различных научных методов, алгоритмов и процессов. Это поможет вам обнаружить скрытые закономерности из необработанных данных. Наука о данных возникла в результате эволюции математической статистики, анализа данных и больших данных.
Вот тщательно подобранный список из 17 лучших книг по науке о данных, которые должны быть частью любой библиотеки для начинающих и продвинутых изучающих науку о данных.
1) Наука о данных с нуля: первые принципы с Python
Наука о данных с нуля - это книга, написанная Джоэлом Гуру. Эта книга поможет вам изучить математику и статистику, лежащие в основе науки о данных. Вы также получите навыки взлома, необходимые для начала работы в качестве специалиста по данным.
Книги включают такие темы, как реализация k-ближайших соседей, наивный байесовский метод, линейная и логистическая регрессия, деревья решений и модели кластеризации. Вы также сможете изучить обработку естественного языка, сетевой анализ и т. Д.
Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon2) Наука о данных для чайников
Наука о данных для чайников - это книга, написанная Лилиан Пирсон. Эта книга идеально подходит для ИТ-специалистов и студентов, которым требуется краткое руководство по всем областям обширного пространства науки о данных.
В книге рассматриваются такие темы, как большие данные, наука о данных и инженерия данных, а также то, как все эти области сочетаются, что представляет большую ценность. Вы также узнаете о технологиях, языках программирования и математических методах.
Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon3) Большие данные: революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и думаем
Большие данные - это книга Виктора Майера-Шенбергера и Кеннета Кукьера. В книге говорится об оптимистичном и практическом взгляде на революцию в области больших данных. Авторы этой книги также говорят о том, как технологии больших данных могут изменить нашу жизнь и что мы можем сделать, чтобы защитить себя от ее опасностей.
Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon4) Истории с данными: руководство по визуализации данных для бизнес-профессионалов
История с использованием данных - это книга, написанная Коулом Нуссбаумером Кнафликом. В этой книге вы узнаете основы визуализации данных и научитесь эффективно взаимодействовать с данными. Уроки в этой книге в основном теоретические и предлагают множество реальных примеров, готовых для немедленного применения к следующему графику или презентации.
Эта книга также учит читателя, как они могут выйти за рамки предсказуемых инструментов, чтобы добраться до корня ваших данных. Он также включает тему о том, как использовать ваши данные для создания увлекательной и информативной истории.
Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon5) Разработка приложений, интенсивно использующих данные
Разработка приложений с интенсивным использованием данных - это книга, написанная Мартином Клеппманном. Эта книга помогает узнать о преимуществах и недостатках различных технологий обработки и хранения данных. Эта книга также помогает разработчикам программного обеспечения и архитекторам узнать, как в полной мере использовать данные в современных приложениях.
Книга поможет вам принимать обоснованные решения, определяя сильные и слабые стороны различных инструментов и находя компромиссы между согласованностью, масштабируемостью, отказоустойчивостью и сложностью.
Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon6) Практическая статистика для специалистов по данным: 50 основных концепций
Практическая статистика для специалистов по данным - книга, написанная Питером Брюсом (Автор), Эндрю Брюсом. В этой книге объясняется, как применять различные статистические методы в науке о данных, и даются советы о том, что важно, а что нет.
Эта книга представляет собой простой в использовании справочник по науке о данных, если вы знакомы с программированием на R и имеете некоторые знания в области статистики.
Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon7) Наука о данных и аналитика больших данных: обнаружение, анализ, визуализация и представление данных
Наука о данных и аналитика больших данных - книга, опубликованная образовательной службой EMC. В этой книге рассказывается о разнообразных видах деятельности, методах и инструментах, которые используют специалисты по данным. В книге основное внимание уделяется концепциям, принципам и практическому применению.
Это применимо к любой отрасли и технологической среде, а также к обучению. Он поддерживается и поясняется примерами, которые можно воспроизвести с помощью программного обеспечения с открытым исходным кодом.
Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon8) Наука о данных для бизнеса: что нужно знать об интеллектуальном анализе данных и аналитическом мышлении
Наука о данных для бизнеса - это книга, написанная известными экспертами в области науки о данных Фостером Провостом и Томом Фосеттом. Эта учебная книга по науке о данных знакомит с фундаментальными принципами науки о данных. Это учебное пособие поможет вам разобраться во многих используемых сегодня методах интеллектуального анализа данных.
Вы также узнаете, как улучшить взаимодействие между заинтересованными сторонами бизнеса и специалистами по обработке данных. Это также поможет вам понять процесс анализа данных и то, как методы науки о данных могут помочь в принятии бизнес-решений.
Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon9) Статистика Head First: удобное для мозга руководство
Head First Statistics - книга, написанная Доун Гриффитс. Писатель воплощает этот типично сухой предмет в жизнь, обучая вас всему, что вы хотите и должны знать о статистике, с помощью материала, полного головоломок, историй, викторин и реальных примеров. Эта книга поможет вам изучить статистику, чтобы вы могли понимать ключевые моменты и использовать их. В книге также рассказывается, как визуально представлять данные с помощью диаграмм и графиков. Наконец, книга также учит, как вычислить вероятность, ожидание и т. Д.
Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon10) R для науки о данных: импорт, упорядочивание, преобразование, визуализация и моделирование данных
R for Data Science - это книга, написанная Хэдли Уикхэм. Он разработан для того, чтобы вы как можно быстрее занялись наукой о данных.
В книге представлены пошаговые инструкции по импорту, изучению и моделированию данных, а также передаче результатов.
Из этой книги вы получите полное представление о цикле науки о данных. Помимо основных инструментов, вам нужно управлять деталями. Каждый раздел этой книги сопровождается упражнениями, которые помогут вам практиковать то, чему вы научились на этом пути.
Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon11) Практическое машинное обучение
Практическое машинное обучение - это книга по науке о данных, написанная Орелиен Жерон. Книга поможет вам изучить концепции и инструменты для построения интеллектуальных систем. Вы также узнаете различные методы, такие как простая линейная регрессия и переход к глубоким нейронным сетям. Каждая глава этой книги поможет вам применить то, что вы узнали; все, что вам нужно, это опыт программирования.
Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon12) Python для анализа данных: обработка данных с помощью Pandas, NumPy и IPython
«Python для анализа данных» - это книга, написанная Уэсом МакКинни. Этот справочник полон тематических исследований, показывающих, как решить многие часто встречающиеся проблемы анализа данных. В этой книге по науке о данных вы познакомитесь с последними версиями pandas, NumPy, IPython и Jupyter.
Этот справочник представляет собой практическое современное введение в инструменты обработки данных на Python. Это идеальная книга для аналитиков, плохо знакомых с Python и программистами на Python.
Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon13) Введение в машинное обучение с помощью Python: руководство для специалистов по данным
Машинное обучение с помощью Python - это книга, написанная Андреасом К. Мюллером (автор) и Сарой Гвидо (автор). В этой книге вы узнаете, как создать успешное приложение для машинного обучения с помощью Python и библиотеки sci-kit-learn.
В этой книге вы узнаете, как создать успешное приложение для машинного обучения с помощью Python и библиотеки scikit-learn. Этот учебный материал также знакомит вас с библиотеками NumPy и matplotlib.
Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon14) Практическая наука о данных с R
Практическая наука о данных с R - книга, написанная Ниной Зумель (автор), Джоном Маунтом (автор) и Джимом Порзаком. В книге объясняются основные принципы без пространных теоретических подробностей. Вы предоставите реальные варианты использования, с которыми вы столкнетесь при сборе, обработке и анализе данных.
Вы сможете применить язык программирования R и методы статистического анализа. В книге подробно описаны примеры, основанные на маркетинге, бизнес-аналитике и системе поддержки принятия решений. В книге также освещены такие темы, как проектирование экспериментов, основанных на прогнозных моделях.
Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon15) Мыслить данными
«Мыслить данными» - это книга, написанная Максом Шароном. Это поможет вам изучить методы превращения данных в знания, которые вы можете использовать. В этой книге вы откроете для себя основу для определения вашего проекта. Он также включает данные, которые вы хотите собрать, и то, как вы собираетесь подойти и проанализировать его результаты.
Эта книга по науке о данных также поможет вам изучить шаблоны рассуждений, связанные с конкретными данными, и научиться создавать более полезные аргументы.
Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon16) Справочник по науке о данных
Справочник по науке о данных написан Field Cady. Это идеальный справочник по методологии анализа данных и программным инструментам для работы с большими данными. Книга идеально подходит для людей, которые хотят заниматься наукой о данных, но не имеют необходимых навыков.
Эта книга по наукам о данных также является идеальным учебным материалом для исследователей и аспирантов начального уровня. Им необходимо изучить реальную аналитику и расширить свой набор навыков.
Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon17) Введение в статистическое обучение
«Введение в статистическое обучение» - это книга, написанная группой авторов, таких как Гарет Джеймс, Даниэла Виттен, Тревор Хасти, Роберт Тибшира. В этой книге по науке о данных представлены полезные методы моделирования и прогнозирования, а также соответствующие приложения.
В книге представлена цветная графика и реальные примеры, используемые для иллюстрации представленных методов. Каждая глава этой книги содержит руководство по реализации анализов и методов, представленных на языке R.
Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon