Что такое PostgreSQL?
PostgreSQL - это система управления базами данных с открытым исходным кодом корпоративного класса. Он поддерживает как SQL, так и JSON для реляционных и нереляционных запросов для расширяемости и соответствия SQL. PostgreSQL поддерживает расширенные типы данных и функции оптимизации производительности, которые доступны только в дорогих коммерческих базах данных, таких как Oracle и SQL Server. Он также известен как Postgres.
Он поддерживается опытным сообществом разработчиков, которые внесли огромный вклад в создание высоконадежной СУБД.
В этом руководстве вы узнаете
- Что такое PostgreSQL?
- Краткая история PostgreSQL
- Ключевые особенности PostgreSQL
- MYSQL против POSTGRE SQL
- Преимущество PostGRESQL
- Недостаток PostGRESQL
- Приложения PostgreSQL
Краткая история PostgreSQL
PostgreSQL (первоначально называвшийся Postgres) был создан профессором информатики Майклом Стоунбрейкером и его командой. Сегодня это одна из популярных баз данных с открытым исходным кодом.
Давайте посмотрим на некоторые важные вехи из истории PostgreSQL:
- ИНГРЕС разработан в 1977 г.
- Майкл Стоунбрейкер и его коллеги разработали Postgres-1986.
- Поддержка реальных ACID и PL / pgSQL - 1990 г.
- Выпущен как Postgres95 в 1995 г.
- Переиздание Postgres95 как PostgreSQL 6.0 - 1996
- Добавлены MVCC, GUC, элементы управления синтаксисом соединения и загрузчик процедурного языка - 1998-2001 гг.
- Версии 7.2–8.2: Включены такие функции, как поддержка схемы, неблокирующий VACUUM, роли и dblink - 2002-2006 гг.
- PostgreSQL 8.4 выпущен в 2009 г.
- PostgreSQL 9.0 выпущен в 2010 г.
- NYCPUG (группа пользователей PostgreSQL в Нью-Йорке) присоединяется к PgUS (ассоциация PostgreSQL в США) - 2013
- PGconf организовал-2014
Ключевые особенности PostgreSQL
Ниже приведены ключевые особенности PostgreSQL:
- помочь разработчикам создавать приложения
- помочь администраторам создать отказоустойчивую среду, защищая целостность данных.
Вот некоторые наиболее важные особенности PostgreSQL:
- Совместимость с различными платформами, использующими все основные языки и промежуточное ПО.
- Он предлагает сложнейший запорный механизм.
- Поддержка мультиверсионного управления параллелизмом
- Зрелая функциональность серверного программирования
- Соответствует стандарту ANSI SQL
- Полная поддержка сетевой архитектуры клиент-сервер
- Репликация на основе журналов и триггеров SSL
- Резервный сервер и высокая доступность
- Объектно-ориентированный и совместимый с ANSI-SQL2008
- Поддержка JSON позволяет связываться с другими хранилищами данных, такими как NoSQL, которые действуют как объединенный концентратор для многоязычных баз данных.
MySQL против PostgreSQL
MYSQL | PostgreSQL |
Исходный код проекта MySQL стал доступным в соответствии с условиями лицензии GNU и других соглашений о правах собственности. | PostgreSQL выпускается под лицензией PostgreSQL. |
Сейчас он принадлежит Oracle Corporation и предлагает несколько платных выпусков. | Это бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом. Это означает, что вам никогда не придется ничего платить за эту услугу. |
MySQL совместим с ACID только при использовании с механизмами NDB и InnoDB Cluster Storage. | PostgreSQL полностью совместим с ACID. |
MySQL хорошо работает в системах OLAP и OLTP, где важна только скорость чтения. | Производительность PostgreSQL лучше всего работает в системах, требующих выполнения сложных запросов. |
MySQL надежен и хорошо работает с приложениями BI (Business Intelligence), которые трудно читать. | PostgreSQL хорошо работает с приложениями бизнес-аналитики. Однако он больше подходит для хранилищ данных и приложений анализа данных, которым требуется высокая скорость чтения-записи. |
Далее мы узнаем о преимуществах и недостатках PostgreSQL.
Преимущество PostGRESQL
Ниже приведены основные преимущества PostgreSQL:
- PostgreSQL может запускать динамические веб-сайты и веб-приложения в качестве опции стека LAMP.
- Ведение журнала с упреждающей записью в PostgreSQL делает его очень отказоустойчивой базой данных.
- Исходный код PostgreSQL находится в свободном доступе по лицензии с открытым исходным кодом. Это дает вам свободу использовать, изменять и внедрять его в соответствии с потребностями вашего бизнеса.
- PostgreSQL поддерживает географические объекты, поэтому вы можете использовать его для служб на основе местоположения и географических информационных систем.
- PostgreSQL поддерживает географические объекты, поэтому его можно использовать в качестве хранилища геопространственных данных для сервисов на основе местоположения и географических информационных систем.
- Чтобы изучить Postgres, вам не нужно много тренироваться, так как его легко использовать
- Низкие затраты на обслуживание и администрирование как для встроенного, так и для корпоративного использования PostgreSQL
Недостаток PostGRESQL
Ниже приведены недостатки PostgreSQL:
- Postgres не принадлежит одной организации. Таким образом, у него были проблемы с распространением своего имени, несмотря на то, что он был полнофункциональным и сопоставимым с другими системами СУБД.
- Изменения, внесенные для повышения скорости, требуют больше работы, чем MySQL, поскольку PostgreSQL фокусируется на совместимости.
- Многие приложения с открытым исходным кодом поддерживают MySQL, но могут не поддерживать PostgreSQL.
- По показателям производительности он медленнее MySQL.
Приложения PostgreSQL
Финансовая индустрия
PostgreSQL - идеальная СУБД для финансовой индустрии. Более того, он полностью совместим с ACID, что делает его идеальным выбором для OLTP (онлайн-обработки транзакций). Он также может выполнять аналитику базы данных. Его можно интегрировать с математическим программным обеспечением, таким как Matlab и R.
Государственные данные ГИС
PostgreSQL предлагает мощную ГИС, которая называется «PostGIS». Это расширение предоставляет сотни функций для обработки геометрических данных в различных форматах. PostGIS полностью соответствует стандартам. Более того, используя как QGIS, так и GeoServer, сообщество Open Source предоставляет самый простой способ обработки геоданных.
Производство
В настоящее время промышленные производители также используют PostgreSQL для ускорения своих бизнес-процессов в целом. Это также помогает им оптимизировать производительность цепочки поставок за счет использования этой СУБД с открытым исходным кодом в качестве серверной части хранилища. Это позволяет компаниям снизить операционные расходы своего бизнеса.
Веб-технологии и NoSQL
Если вашему веб-сайту в это время требуется обрабатывать сотни или даже тысячи запросов в секунду, масштабируемость, безусловно, является большой проблемой. Здесь Postgre доказывает лучшее решение.
PostgreSQL отлично работает со всеми современными веб-фреймворками, такими как Django, Node.js,
Hibernate, PHP и т. Д. Он также предлагает возможности репликации, которые позволяют масштабировать любое количество серверов баз данных.
Научные данные
Вам необходимо генерировать терабайты данных, если вы работаете над исследовательским или научным проектом. Поэтому важно действовать максимально эффективно. Для этого PostgreSQL предлагает прекрасные аналитические возможности и мощный механизм SQL. Это поможет вам с легкостью управлять большим объемом данных.
Резюме
- Введение в PostgreSQL: PostgreSQL - это система управления базами данных корпоративного класса с открытым исходным кодом.
- PostgreSQL (первоначально называвшийся Postgres) был создан профессором информатики Майклом Стоунбрейкером и его командой.
- Одним из преимуществ PostgreSQL является его совместимость с различными платформами, использующими все основные языки и промежуточное ПО.
- POSTGRES Server - это бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом, что означает, что вам никогда не придется ничего платить за эту услугу.
- Одна из характеристик PostgreSQL заключается в том, что он может запускать динамические веб-сайты и веб-приложения в качестве опции для стека LAMP.
- Он поддерживает данные JSON.
- Postgres не принадлежит одной организации. Таким образом, у него были проблемы с распространением своего имени, несмотря на то, что он был полнофункциональным и сопоставимым с другими системами СУБД.
- PostgreSQL широко используется в финансовой индустрии, правительственных данных ГИС, производстве, веб-технологиях и NoSQL, а также для сбора научных данных.