Наука о данных стала де-факто подходом к решению проблем науки и бизнеса. Согласно отчету IBM, к 2020 году спрос на специалистов по анализу данных вырастет на 28%. В техническом сообществе наблюдается большой интерес к изучению наук о данных, но в то же время существует путаница в отношении курсов, которые нужно пройти. чтобы стать готовым к работе. В этой статье мы создали тщательно подобранный список курсов, которые помогут вам развить готовые отраслевые навыки DataScience, независимо от того, являетесь ли вы новичком или опытным в этой отрасли.
DataScience - это междисциплинарная наука, требующая знания
- Основы науки о данных
- р
- Python
- Tableau
Нажмите на ссылки выше, чтобы перейти к лучшим курсам в указанной выше категории.
| Основы DataScience | ||||
|---|---|---|---|---|
| Классифицировать | Название курса | Инструктор | Цена | Связь |
| 1 | Карьера в Data Science AZ от Udemy | Супер наука о данных | | Узнать больше |
| 2 | Специализация Coursera в области науки о данных | Университет Джона Хопкинса | 49 долларов США | Узнать больше |
| 3 | Основы науки о данных от Edx | Microsoft | 49 долларов США | Узнать больше |
| 4 | Профессиональная ориентация Microsoft: наука о данных от Edx | Microsoft | 49 долларов США | Узнать больше |
| 5 | Ускоренный курс по науке о данных от Coursera | Университет Джона Хопкинса | 49 долларов США | Узнать больше |
| 6 | Основы науки о данных: основы от Линды | Бартон Поулсон | 29,99 долл. США | Узнать больше |
| 7 | Наука о данных: общая картина от Pluralsight | Мэтью Ренце | 29,99 долл. США | Узнать больше |
| 8 | Специалист по данным с Python от DataCamp | Филип Шувенаарс, Хьюго Боун-Андерсон и другие | 25 долларов США | Узнать больше |
| 9 | Наука о данных от Edx | Лео Портер, Алон Орлицкий, Йоав Фройнд, Санджой Дасгупта и Илкай Алтинтас | 1400 долларов США | Узнать больше |
| 10 | Машинное обучение AZ ™: практический опыт Python и R в области науки о данных | Команда Super Data Science | | Узнать больше |
| р | ||||
| 1 | R Programming AZ ™: R для науки о данных с реальными упражнениями от Udemy | Команда Super Data Science | | Узнать больше |
| 2 | Введение в R для науки о данных от Edx | Microsoft | 99 долларов США | Узнать больше |
| 3 | Программирование на R на Coursera | Университет Джона Хопкинса | 49 долларов США | Узнать больше |
| 4 | Наука о данных: основы R от Edx | Рафаэль Ирисарри | Бесплатно + $ 49 | Узнать больше |
| 5 | Учебный курс по науке о данных и машинному обучению с R от Udemy | Хосе Портилья | | Узнать больше |
| 6 | R Programming: Advanced Analytics in R for Data Science by Udemy. | Кирилл Еременко | | Узнать больше |
| 7 | Прикладное статистическое моделирование для анализа данных в R | Минерва Сингх | | Узнать больше |
| 8 | R от Lynda | Бартон Поулсон | 25 долларов США | Узнать больше |
| 9 | Программирование с помощью R для науки о данных от Edx | Андерс Стокмарр и Джонатан Санито | Бесплатно + 99 $ | Узнать больше |
| 10 | Наука о данных с R от Pluralsight | Мэтью Ренце | 29 долларов США | Узнать больше |
| 11 | Статистика и R от Edx | Рафаэль Иризарри и Майкл Лав | Бесплатно + 99 $ | Узнать больше |
| 12 | Карьерный трек R от Datacamp | Джонатан Корнелиссен, Филип Шувенаарс и другие | 25 долларов США | Узнать больше |
| 13 | Статистика со специализацией R от Coursera | Дэвид Бэнкс, Колин Рундель | 49 долларов США | Узнать больше |
| Python | ||||
| 1 | Учебный курс по Python для науки о данных и машинного обучения, автор Udemy | Хосе Портилья | | Узнать больше |
| 2 | Прикладная наука о данных со специализацией на Python от Coursera | университет Мичигана | 49 долларов США | Узнать больше |
| 3 | Введение в Python для науки о данных от Edx | Microsoft | 99 долларов США | Узнать больше |
| 4 | Обработка данных с использованием Python от Coursera | Чжан Ли | Свободный | Узнать больше |
| 5 | Python для науки о данных от Edx | Илкай Алтинтас, Лео Портер | Свободный | Узнать больше |
| 6 | Программирование с помощью Python для науки о данных от Edx | Аутман Апатира и Джонатан Санито | Бесплатно + 99 $ | Узнать больше |
| 7 | Наука о данных, глубокое обучение и машинное обучение с Python от Udemy | Фрэнк Кейн | 160 долл. США | Узнать больше |
| 8 | Предварительные требования к глубокому обучению: линейная регрессия в Python от Udemy | Ленивый программист Inc. | 120 долларов | Узнать больше |
| 9 | Требования к глубокому обучению от Udemy | Ленивый программист Inc. | 120 долларов | Узнать больше |
| 10 | Основное обучение Python для науки о данных от Datacamp | Лилиан Пирсон, ЧП | 25 долларов США | Узнать больше |
| Tableau | ||||
| 1 | Tableau 10 AZ: практический учебный курс по науке о данных | Супер наука о данных | | Узнать больше |
| 2 | Tableau 10 AZ: практический учебный курс по науке о данных | Калифорнийский университет | 49 долларов США | Узнать больше |
| 3 | Tableau Expert: лучшие методы визуализации в Tableau 10 | Супер наука о данных | | Узнать больше |
| 4 | Интеграция Tableau и R для науки о данных от Линды | Бен Саллинз | 25 долларов США | Узнать больше |
| 5 | Визуализация данных и обмен данными с Tableau | Даниэль Эггер и Яна Шайх Борг | 49 долларов США | Узнать больше |
| 6 | Визуальная аналитика с помощью Tableau | Сук Брар | Свободный | Узнать больше |
| 7 | Изучение интеллектуального анализа данных - сегментация кластеризации с использованием R, Tableau от Udemy | Решения ExcelR | 50 долларов США | Узнать больше |
| 8 | Tableau Interview Q&A: Tableau для карьеры в области науки о данных | Кирилл Еременко | 140 долл. США | Узнать больше |
Основы DataScience
Вот 3 лучших курса, выбранных нашими экспертами
| Классифицировать | Название курса | Инструктор | Цена | Связь |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Карьера в Data Science AZ от Udemy | Супер наука о данных | |
|
| 2 | Специализация Coursera в области науки о данных | Университет Джона Хопкинса | 49 долларов США | |
| 3 | Основы науки о данных от Edx | Microsoft | 49 долларов США |
Ниже приведен полный список курсов DataScience в порядке их ранжирования.
1) Карьера в Data Science AZ от Udemy
Предлагает: Super Data Science Team
Инструктор: Кирилл Еременко и Хаделин де Понтевес
Цена: 200 $ 10 $
Этот видео-курс для самостоятельного обучения подробно расскажет, как стать ведущим специалистом в области данных. Курс предназначен для студентов или профессионалов, которые хотят начать или перейти к карьере в области науки о данных. Это также помогает профессиональным ученым данных, которые хотят улучшить свою карьеру.
Этот курс Data Science разделен на шесть различных модулей: Введение в Data Science, Требования, Стать ведущим специалистом по данным, Варианты работы, продвижение себя и интервью. Курс содержит 3,5 часа видеоконтента и 8 дополнительных ресурсов. На курс предоставляется 30-дневная гарантия возврата денег, а инструкторы активно участвуют в форуме поддержки.
Ссылка на курс: https://www.udemy.com/careers-in-data-science-a-ztm/
2) Специализация Coursera в области науки о данных
Предлагает: Университет Джона Хопкинса
Инструкторы: Роджер Д. Пенг, Брайан Каффо, Джефф Лик
Цена: $ 49
Этот специализированный курс охватывает концепции и инструменты, которые необходимы на протяжении всего процесса обработки данных. Эта специализация состоит из 10 курсов, а именно: 1) Набор инструментов специалиста по данным, 2) Программирование на R 3) Получение и очистка данных 4) Исследовательский анализ данных 5) Воспроизводимые исследования 6) Статистический вывод 7) Модели регрессии 8) Практическое машинное обучение 9) Разработка Продукты для обработки данных 10) Краеугольный камень науки о данных
В заключительном проекте Capstone учащиеся должны применить навыки, полученные при создании продукта данных с использованием реальных данных. По окончании, конечно же, у студентов будет портфолио, в котором они продемонстрируют свои знания.
Ссылка на курс: https://www.coursera.org/specializations/jhu-data-science
3) Основы науки о данных от Edx
Предлагает: Microsoft
Инструктор: доктор Стив Элстон, Синтия Рудин, Грэм Малкольм
Цена: бесплатно + 49 долларов за сертификат.
Этот шестинедельный курс по науке о данных требует от учащегося 3-4 часов рабочего времени. В этом курсе по науке о данных вы узнаете важные концепции сбора, исследования и визуализации данных. Этот курс по науке о данных также охватывает практические примеры, ориентированные на приложения, такие как создание облачного решения для анализа данных с использованием платформы машинного обучения Microsoft Azure.
Этот курс охватывает такие темы, как изучение процесса науки о данных, вероятность и статистика в науке о данных, прием данных, очистка и преобразование, визуализация, введение в машинное обучение и т. Д. Студент также может получить подтвержденный сертификат для этого курса, просто потратив 49 долларов ДОЛЛАР США.
Ссылка на курс: https://www.edx.org/course/data-science-essentials-microsoft-dat203-1x-5
4) Microsoft Professional Orientation: Data Science by Edx
Предлагает: Microsoft
Инструктор: Грэм Малкольм и Либерти Дж. Мансон
Цена: бесплатно + $ 49 за подтвержденный сертификат.
Этот шестинедельный вводный курс помогает учащимся стать специалистом по анализу данных. Курс знакомит с работой с данными и их изучением с использованием различных аналитических, визуализационных и статистических методов.
Курс охватывает такие темы, как работа учебной программы Microsoft Data Science, базовые методы исследования и визуализации данных в Microsoft Excel, базовая статистика для анализа данных. Более того, вы можете получить подтвержденный сертификат на этот курс, заплатив 49 долларов США.
Ссылка на курс: https://www.edx.org/course/microsoft-professional-orientation-data-microsoft-dat101x
5) Ускоренный курс по науке о данных от Coursera
Предлагает: Университет Джона Хопкинса
Преподаватели: Джефф Лик (доктор философии), Брайан Каффо (доктор философии) и Роджер Д. Пэн (доктор философии).
Цена: $ 49
Этот курс предназначен для всех, кто хочет узнать все о науке о данных. Информация, представленная в этом курсе, ясна и понятна новичкам. Курс охватывает такие темы, как роль науки о данных в различных контекстах, структура проекта по науке о данных, ключевые термины и инструменты, используемые специалистами по обработке данных, и т. Д. В конце, конечно же, учащийся сможет узнать, как использовать науку о данных. в организациях.
Ссылка на курс: https://www.coursera.org/learn/data-science-course
6) Основы науки о данных: основы от Линды
Инструктор: Бартон Поулсон
Цена: 29,99 долл. США
Этот курс Data Science предлагает полный обзор современных практик Data Science, таких как исследование, моделирование, получение и интерпретация данных. Основная цель этого курса - дать учащимся возможность лучше понять роль науки о данных в создании содержательной информации из сложных и больших наборов данных.
Этот курс охватывает такие темы, как спрос на науку о данных, этические вопросы в науке о данных, изучение данных с помощью графиков и статистики, R и SQL, программирование с помощью Python, наука о данных в математике и статистике, наука о данных и машинное обучение, обмен данными и т. Д.
Ссылка на курс: https://www.lynda.com/Big-Data-tutorials/Introduction-Data-Science/420305-2.html
7) Наука о данных: общая картина от Pluralsight
Инструктор: Мэтью Ренце
Цена: 29,99 долл. США
Это короткий курс для начинающих, продолжительность 1 час 9 минут. Этот курс предоставит информацию об инструментах, технологиях и тенденциях, движущих революцию в области науки о данных. В этом курсе Data Science учащийся сможет получить общее представление о том, что такое Data Science.
Этот курс охватывает такие темы, как аналитика данных, Интернет вещей, большие данные, машинное обучение, замыкание цикла и т. Д.
Ссылка на курс: https://www.pluralsight.com/courses/data-science-big-picture
8) Data Scientist с Python от DataCamp
Цена: 25 долларов
Преподаватели: Филип Скоувенаарс, Хьюго Боун-Андерсон и другие.
Этот пакет курса по науке о данных охватывает методы статистического и машинного обучения с использованием Python. Этот курс помогает легко понимать сложные данные. Этот 67-часовой пакет охватывает 20 курсов по науке о данных для различных наборов навыков.
Введение в Python для науки о данных, промежуточный Python для науки о данных, Python Data Science Toolbox (части 1 и 2), импорт данных в Python (части 1 и 2), очистка данных в Python, основы панд, манипулирование фреймами данных с помощью панд, введение в Базы данных на Python и т. Д.
Ссылка на курс: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-python
9) Наука о данных от Edx
Предлагает: Университет Кертина
Инструктор: Лео Портер, Алон Орлицкий, Йоав Фройнд, Санджой Дасгупта и Илкай Алтинтас.
Цена: 1400 долларов
Этот курс охватывает две стороны обучения науке о данных: математическую и прикладную. Первая математическая часть посвящена вероятности, статистике и машинному обучению. Он также охватывает использование определенного набора инструментов и языков, таких как Python, Numpy, Matplotlib, pandas и среды записной книжки Jupyter, Scipy / Apache Spark для исследования реальных данных.
Во второй части учащийся сможет узнать, как собирать, очищать и анализировать большие данные с помощью популярного программного обеспечения с открытым исходным кодом для выполнения крупномасштабного анализа данных и представления результатов в убедительной и наглядной форме.
Курс состоит из 5 курсов, а именно: Python для науки о данных, статистика и вероятность в науке о данных с использованием Python, основы машинного обучения, аналитика больших данных с использованием Spark.
Ссылка на курс: https://www.edx.org/micromasters/data-science
10) Машинное обучение AZ ™: практический опыт Python и R в науке о данных
Предлагает: Super Data Science Team
Инструктор: Кирилл Еременко, Хаделин де Понтевес
Цена: 200 $ 10 $
Этот курс предназначен для всех, кто интересуется машинным обучением. Он разработан двумя опытными специалистами по анализу данных таким образом, чтобы помочь учащемуся легко изучить сложную теорию, алгоритмы и библиотеки кодирования.
Этот курс Data Science состоит из десяти различных разделов. 1. Обработка данных 2. Регрессия 3. Классификация 4. Кластеризация 5. Правило ассоциации - обучение 6. Обучение с подкреплением 7. Обработка естественного языка 8. Глубокое обучение 9. Снижение размерности и 10. Выбор и усиление модели.
Ссылка на курс: https://www.udemy.com/machinelearning/
р
Вот 3 лучших курса, выбранных нашими экспертами
|
Классифицировать |
Название курса |
Инструктор |
Цена |
Связь |
|---|---|---|---|---|
|
1 |
R Programming AZ ™: R для науки о данных с реальными упражнениями от Udemy |
Команда Super Data Science |
|
Узнать больше |
|
2 |
Введение в R для науки о данных от Edx |
Microsoft |
99 долларов США |
Узнать больше |
|
3 |
Программирование на R на Coursera |
Университет Джона Хопкинса |
49 долларов США |
Узнать больше |
Ниже приведен полный список курсов в R в порядке их ранжирования.
1) R Programming AZ ™: R для науки о данных с реальными упражнениями от Udemy
Предлагает: Super Data Science Team
Преподаватель: Кирилл Еременко
Цена: 200 $ 20 $
Этот курс был разработан для всех типов навыков, поэтому даже человек без программирования или статистики может извлечь выгоду из этого курса. Этот курс представляет собой пошаговое руководство, которое охватывает такие темы, как основные принципы программирования, как создавать переменные, функцию matrix (), изучать rbind () и cbind (), как создавать и использовать матрицы и т. Д.
Курс содержит 10,5 часов видео по запросу с практическими упражнениями. Вы можете получить доступ к курсу на компьютере, мобильном телефоне и телевизоре.
Ссылка на курс: https://www.udemy.com/r-programming/
2) Введение в R для науки о данных от Edx
Предлагает: Microsoft
Инструктор: Филип Скоувенаарс и Джонатан Санито
Цена: бесплатно + 99 долларов за подтвержденный сертификат.
Это курс начального уровня, который помогает учащемуся получить базовую информацию о языке программирования R. Этот курс можно закончить за 4 недели, если учащийся прикладывает всего 2-3 рабочих усилия в неделю. Курс разделен на семь разделов, которые помогают студенту понять, как анализировать данные с помощью R.
Этот курс дает информацию об основах языка R, базовом синтаксисе, о том, как R используется для анализа данных, знакомит с основными структурами данных R и создает настраиваемую визуализацию R и т. Д. Студент также может получить подтвержденный сертификат, потратив 99 долларов США.
Ссылка на курс: https://www.edx.org/course/introduction-r-data-science-microsoft-dat204x-6
3) Программирование на R от Coursera
Предлагает: Джонс Хопкинс
Инструктор: Роджер Д. Пэн
Цена: $ 49
Этот курс программирования дает информацию о том, как программировать на R и как использовать R для эффективного анализа данных. В нем рассказывается, как установить и настроить программное обеспечение, необходимое для среды статистического программирования.
Он также охватывает основные концепции языка программирования. Курс рассказывает о практических вопросах статистических вычислений, таких как программирование на R, считывание данных в R и т. Д. Это лучший курс для людей, которые имеют некоторые знания в области программирования.
Ссылка на курс: https://www.coursera.org/learn/r-programming
4) Наука о данных: основы R от Edx
Предлагает: HarvardX
Инструктор: Рафаэль Иризарри
Цена: бесплатно + 49 долларов за сертификат.
В этом курсе вы изучите основные строительные блоки R. Продолжительность этого курса составляет четыре недели. Студенты будут работать над конкретными вопросами и учиться, отвечая на них с помощью анализа данных. В заданиях используется технология проверки кода, которая поможет учащимся получить хорошую практику во время курса. Студент также может добавить подтвержденный сертификат для этого курса, потратив всего 49 долларов.
Этот курс охватывает такие темы, как Введение в базовый синтаксис R, Основные концепции программирования R, Как выполнять операции в R, создание или импорт, обработку базовых данных, создание фрейма данных и т. Д.
Ссылка на курс: https://www.edx.org/course/data-science-r-basics-harvardx-ph325-1x-0
5) Учебный курс по науке о данных и машинному обучению с R от Udemy
Инструктор: Хосе Портилья
Цена: 195 $ 10 $
Этот курс предназначен как для начинающих, так и для опытных профессионалов, которые хотят преуспеть в R. Студент должен иметь доступ к компьютеру и базовым математическим навыкам. Этот курс включает более 100 видеолекций в формате HD и подробные записные книжки с кодом для каждой лекции.
Курс охватывает такие темы, как расширенные возможности R, использование фреймов данных R для решения сложных задач, таких как очистка веб-страниц с помощью R, использование ggplot2 и подключение R к SQL. Он также охватывает такие темы машинного обучения, как линейная регрессия, K ближайших соседей, деревья решений, случайные леса и т. Д.
Ссылка на курс: https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-bootcamp-with-r/
6) R Programming: Advanced Analytics in R for Data Science by Udemy.
Предлагает: Super Data Science Team
Преподаватель: Кирилл Еременко
Цена: 200 $ 20 $
Это курс среднего уровня, который помогает всем, кто хочет вывести свои навыки в студии R&R на новый уровень. Однако для изучения этого курса необходимы некоторые предварительные знания R, знание фрейма данных и понимание векторов и векторизованных операций.
Этот курс охватывает такие темы, как выполнение подготовки данных в R, отсутствие данных в вашем фрейме данных, определение недостающих записей во фреймах данных, работа с датой и временем в R.После окончания каждого модуля дается упражнение на самообучение, чтобы сделать карьеру в области Data Science на следующий уровень.
Ссылка на курс: https://www.udemy.com/r-analytics/
7) Прикладное статистическое моделирование для анализа данных в R
Инструктор: Минерва Сингх
Цена: 200 $ 20 $
Этот курс помогает учащимся, которые заинтересованы в изучении статистического моделирования. Курс состоит из 9,5 часов лекций и обеспечивает прочную основу для выполнения реальных задач статистического анализа данных в R.
Обсуждаемые темы включают практический анализ и интерпретацию данных, проверку гипотез, моделирование регрессии и многомерный анализ. Курс делает упор на изучение различных методов статистического анализа.
Ссылка на курс: https://www.udemy.com/applied-statistical-modeling-for-data-analysis-in-r/
8) R от Линды
Инструктор: Бартон Поулсон
Цена: 25 долларов в месяц
Этот курс представляет собой обзор современной науки о данных. Это помогает учащемуся лучше понять, как науки о данных играют жизненно важную роль в получении значимых выводов из больших наборов данных.
Курс охватывает такие темы, как спрос на науку о данных, этические вопросы в науке о данных, роли и карьера, сбор данных, изучение данных с помощью графиков и статистики, программирование с помощью R, Python и SQL, наука о данных в математике и статистике, обмен данными , так далее.
Ссылка на курс: https://www.lynda.com/Big-Data-tutorials/R/420305/505131-4.html
9) Программирование с помощью R для науки о данных от Edx
Предлагает: Microsoft
Инструктор: Андерс Стокмарр и Джонатан Санито
Цена: бесплатно + 99 долларов за подтвержденный сертификат.
Это курс для начинающих, разработанный Microsoft. Учащийся должен посвящать 4-8 часов в неделю, чтобы пройти этот курс продолжительностью 6 недель.
Этот курс охватывает такие темы, как изучение основ языка R, включая базовый синтаксис, типы и переменные, как читать и записывать данные в R, создавать и изменять визуализации с помощью ggplot2 и выполнять прогнозную аналитику с помощью R. Учащийся может получить проверенный сертификат для 99 долларов США.
Ссылка на курс: https://www.edx.org/course/programming-r-data-science-microsoft-dat209x-6
10) Наука о данных с R от Pluralsight
Инструктор: Мэтью Ренце
Цена: 29 долларов в месяц
Это курс Data Science для начинающих, продолжительность которого составляет 2 часа 30 минут. В этом курсе науки о данных студент сможет узнать о практике науки о данных с помощью языка программирования R. Они также узнают, как его можно использовать для преобразования данных в полезную информацию.
Этот курс охватывает темы Введение в науку о данных, Введение в R, Работа с данными, Создание визуализаций данных и статистические модели. Этот материал также учит студентов, как обрабатывать большие данные, развертывать R в производственной среде и использовать алгоритмы машинного обучения.
Ссылка на курс: https://www.pluralsight.com/courses/r-data-science
11) Статистика и R от Edx
Предлагает: HarvardX
Инструктор: Рафаэль Иризарри и Майкл Лав
Цена: бесплатно + 99 долларов за подтвержденный сертификат.
Этот курс предназначен для учащихся среднего уровня. Этот четырехнедельный курс познакомит студентов с основными статистическими концепциями и программированием на языке R.
Этот курс разделен на семь частей с учетом разнообразия образования. Этот курс для самостоятельного обучения охватывает такие темы, как статистика и R для наук о жизни, введение в линейные модели и матричную алгебру, анализ многомерных данных, высокопроизводительные вычисления для воспроизводимой геномики и тематические исследования в функциональной геномике . Курс также позволяет учащемуся добавить проверенный сертификат всего за 99 долларов США.
Ссылка на курс: https://www.edx.org/course/statistics-r-harvardx-ph525-1x-0
12) Карьерный трек R от Datacamp
Преподаватели: Джонатан Корнелиссен, Филип Скоувенаарс и другие.
Цена: 25 долларов в месяц
Этот пакет курса Data Science охватывает статистические методы и методы машинного обучения с R для анализа и понимания сложных данных. Продолжительность курса 95 часов. В нем есть 23 курса по науке о данных с различным уровнем навыков, такие как Введение в R, средний уровень охватывает множество новых и забавных упражнений, импорт данных в R, очистку данных, импорт и очистку данных с примерами.
Курс также охватывает сложные темы, такие как обработка данных в R с помощью dplyr. Визуализация данных с помощью ggplot2, корреляции и регрессии, Machine Learning Toolbox и т. Д.
Ссылка на курс: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-r
13) Статистика со специализацией R от Coursera
Предлагает: Университет Дьюка
Инструктор: Дэвид Бэнкс, Колин Рундел
Цена: $ 49
Курс «Статистика со специализацией R» охватывает воспроизводимые отчеты анализа данных. Этот курс также дает теоретическое понимание единой природы статистических выводов. Сообщайте статистические результаты эффективно и в контексте, не полагаясь на статистический жаргон.
Курс также учит, как составить портфель проектов анализа данных по специализации. Это позволяет учащемуся получить знания о статистическом анализе данных для моделирования логических выводов. Это помогает им получить работу статистического анализа или специалиста по данным.
Ссылка на курс: https://www.coursera.org/specializations/statistics
Python
Вот 3 лучших курса, выбранных нашими экспертами
|
Классифицировать |
Название курса |
Инструктор |
Цена |
Связь |
|---|---|---|---|---|
|
1 |
Учебный курс по Python для науки о данных и машинного обучения, автор Udemy |
Хосе Портилья |
|
Узнать больше |
|
2 |
Прикладная наука о данных со специализацией на Python от Coursera |
университет Мичигана |
49 долларов США |
Узнать больше |
|
3 |
Введение в Python для науки о данных от Edx |
Microsoft |
99 долларов США |
Узнать больше |
Ниже представлен полный список курсов по Python в порядке их ранжирования.
1) Учебный курс по Python для науки о данных и машинного обучения, автор Udemy
Предлагает: Pierian Data International
Инструктор: Хосе Портилья
Цена: 195 $ 20 $
Этот всесторонний курс станет вашим руководством к тому, чтобы научиться использовать возможности Python для анализа данных. Курс содержит 21,5 часа HD-видео и подробные записные книжки с кодами. Студент получает сертификат об окончании курса.
Он охватывает такие темы, как программирование с помощью Python, NumPy с Python, очистка веб-страниц с помощью python. Подключение Python к SQL, машинное обучение с линейной регрессией, K ближайших соседей, кластеризация K-средств, деревья решений, случайные леса и т. Д.
Этот учебный материал включает в себя множество аналитических задач из реальной жизни, которые необходимо решить учащемуся. Некоторые из них решены в учебнике, а некоторые даны в виде домашних заданий.
Ссылка на курс: https://www.udemy.com/python-for-data-science-and-machine-learning-bootcamp
2) Прикладная наука о данных со специализацией на Python от Coursera
Предлагает: Мичиганский университет
Инструктор: Кристофер Брукс
Цена: $ 49
Этот курс знакомит учащихся с наукой о данных с помощью языка программирования Python. Курс состоит из 5 курсов. 1) Введение в науку о данных на Python 2) Прикладное построение графиков, диаграмм и представление данных на Python 3) Прикладное машинное обучение на Python 4) Прикладной анализ текста на Python 5) Прикладной анализ социальных сетей на Python
Настоятельно рекомендуемый курс охватывает почти все аспекты Python и DataScience.
Ссылка на курс: https://www.coursera.org/specializations/data-science-python
3) Введение в Python для науки о данных от Edx
Предлагает: Microsoft
Инструктор: Филип Скоувенаарс, Джонатан Санито
Цена: бесплатно + подтвержденный сертификат на $ 99
Это шестинедельный курс вводного уровня для самостоятельного изучения. Он начинается с базовой арифметики и переменных, и студент узнает, как обрабатывать структуры данных, такие как списки Python, Pandas DataFrames и массивы Numpy. Учащийся также сможет узнать о функциях Python и потоке управления.
Этот курс Python охватывает такие темы, как создание и управление обычными списками Python, использование функций и пакетов импорта, создание и настройка графиков на реальных данных, сценарии суперзарядки с потоком управления, знакомство с Pandas DataFrame и т. Д. Учащийся получит проверенный сертификат на сумму в долларах США. 49.
Ссылка на курс: https://www.edx.org/course/introduction-python-data-science-microsoft-dat208x-7
4) Обработка данных с использованием Python от Coursera
Предлагает: Нанкинский университет
Инструктор: Чжан Ли
Цена: Бесплатно
Курс в основном предназначен для некомпьютерных специальностей. Курс начинается с синтаксиса Python, с того, как получать данные в Python как локально, так и из сети. Слушатель также узнает, как проводить базовый и расширенный статистический анализ и как разработать графический интерфейс для представления и обработки данных.
Курс основан на данных о финансах и на основе изучения популярных кейсов помогает учащимся узнать о простоте, элегантности и полезности Python. Курс лучше всего подходит для начинающих.
Ссылка на курс: https://www.coursera.org/learn/python-data-processing
5) Python для науки о данных от Edx
Предлагает: Калифорнийский университет в Сан-Диего
Инструктор: Илкай Алтинтас, Лео Портер
Цена: Бесплатно
Это продвинутая программа обучения науке о данных. Он знакомит учащихся с набором мощных инструментов с открытым исходным кодом, необходимых для анализа данных. В этом курсе рассказывается, как использовать python, записные книжки Jupyter, numpy, pandas, matplotlib, git и различные другие инструменты.
Это 10-недельный курс, требующий от учащегося 8-10 часов работы. Он охватывает такие темы, как базовый процесс науки о данных, записные книжки Python и Jupyter, как манипулировать и анализировать неотсортированные наборы данных, статистический анализ и методы машинного обучения, а также как эффективно визуализировать результаты и т. Д.
Ссылка на курс: https://www.edx.org/course/python-data-science-uc-san-diegox-dse200x
6) Программирование на Python для науки о данных от Edx
Предлагает: Microsoft
Инструктор: Аутман Апатира и Джонатан Санито
Цена: бесплатно + 99 долларов за подтвержденный сертификат.
Это шестинедельный курс, разработанный Microsoft в партнерстве с Coding Dojo. Курс учит учащихся применять популярные модели интеллектуального анализа данных, чтобы раскрыть полезный интеллект и использовать Python или другие языки для специалистов по анализу данных.
Этот курс среднего уровня охватывает такие темы, как визуализация данных, важность функций, а также выбор, уменьшение размерности, кластеризация и т. Д. Более того, наборы данных, используемые для этого курса, собираются в реальном времени или основаны на реальных доменах.
Ссылка на курс: https://www.edx.org/course/programming-python-data-science-microsoft-dat210x-5
7) Наука о данных, глубокое обучение и машинное обучение с Python от Udemy
Предлагает: Sundog Education
Инструктор: Фрэнк Кейн
Цена: $ 160
Этот курс включает более 80+ лекций, охватывающих 12 часов видео. Большинство тем включают практические примеры кода Python, которые можно использовать для справки и практики. Человек должен иметь некоторый опыт программирования или написания сценариев и, по крайней мере, знать математику в средней школе, чтобы изучить этот курс.
Некоторые из тем, включенных в этот курс, включают регрессионный анализ, кластеризацию K-средних, анализ основных компонентов и байесовские методы обучения / тестирования и перекрестной проверки, деревья решений и случайные леса, многомерная регрессия, многоуровневые модели, опорный вектор. Машины, армирование и ансамблевое обучение.
Ссылка на курс: https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-with-python-hands-on/
8) Предварительные требования к глубокому обучению: линейная регрессия в Python от Udemy
Предлагает: Lazy Programmer Inc.
Цена: 120 долларов
Этот курс предназначен для всех, кто интересуется наукой о данных, машинным обучением и искусственным интеллектом. Он дает информацию о популярных методах, используемых в машинном обучении, науке о данных и статистике: линейной регрессии. Он также охватывает приложения и для решения реальных проблем.
Курс в основном охватывает такие темы, как линейная и логистическая регрессия в Python, практическое глубокое обучение в Theano и TensorFlow, рекуррентные нейронные сети в Python.
Ссылка на курс: https://www.udemy.com/data-science-linear-regression-in-python/
9) Требования к глубокому обучению от Udemy
Предлагает: Lazy Programmer Inc.
Цена: 120 долларов
В этом курсе вы изучаете теорию логистической регрессии и код на Python. Курс дает информацию о глубоком обучении и нейронных сетях. Он также охватывает популярный и фундаментальный метод, используемый в машинном обучении, науке о данных и статистической логистической регрессии.
Этот курс научит слушателей внутренне визуализировать то, что происходит в модели. Курс охватывает линейную регрессию в Python, глубокое обучение в Python, неконтролируемое глубокое обучение, рекуррентные нейронные сети в Python и т. Д.
Ссылка на курс: https://www.udemy.com/data-science-logistic-regression-in-python/
10) Основное обучение Python для науки о данных от Datacamp
Инструктор: Лиллиан Пирсон, физ.
Цена: 25 долларов в месяц
В этом курсе вы узнаете, как использовать Python для подготовки данных, визуализации данных и прогнозной аналитики. Курс также охватывает необходимые методы Python для очистки, подготовки, переформатирования и визуализации данных для аналитики и обработки данных.
Основными темами этого курса являются визуализация данных: основные диаграммы, временные ряды и статистические графики, основы анализа данных, анализ выбросов, введение в машинное обучение. Основные методы машинного обучения. Уменьшение размерности набора данных с помощью PCA, моделирование социальной сети с помощью NetworkX, создание диаграмм Plot.ly и т. Д.
Ссылка на курс: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-python
Tableau
Вот 3 лучших курса, выбранных нашими экспертами
|
Классифицировать |
Название курса |
Инструктор |
Цена |
Связь |
|---|---|---|---|---|
|
1 |
Tableau 10 AZ: практический учебный курс по науке о данных |
Супер наука о данных |
|
Узнать больше |
|
2 |
Визуализация данных со специализацией Tableau |
Калифорнийский университет |
49 долларов США |
Узнать больше |
|
3 |
Tableau Expert: лучшие методы визуализации в Tableau 10 |
Супер наука о данных |
|
Узнать больше |
Ниже приведен полный список курсов в Табло в порядке их ранжирования.
1) Tableau 10 AZ: практический учебный курс по науке о данных, автор Udemy
Предлагает: Super Data Science Team
Преподаватель: Кирилл Еременко
Цена: 200 $ 20 $
Курс поможет вам шаг за шагом изучить Таблицу 10 для науки о данных. Курс включает 7,5 часов обучающих видео в формате HD с упражнениями и викторинами по анализу реальных данных.
Этот курс охватывает такие темы, как основы работы с таблицами, временные ряды, агрегация, фильтры, работающие с извлечениями данных в таблице, работа с временными рядами. Он также включает в себя табличные вычисления, расширенные информационные панели, рассказывание историй и текущие тенденции в Tableau 10. Лучшая часть этого курса состоит в том, что каждый модуль этого курса независим, поэтому учащийся может начать с любого раздела, который он или она хочет начать.
Ссылка на курс: https://www.udemy.com/tableau10/
2) Визуализация данных со специализацией Tableau
Предлагает: Калифорнийский университет
Инструкторы: Сук С. Брар и Говинд Ачарья
Цена: $ 49
Визуализация данных с помощью Tableau Specialization предназначена для новичков в области визуализации данных. Курс лучше всего подходит для учащихся, не знакомых с визуализацией данных.
К концу этого курса учащийся может создавать эффективные отчеты и информационные панели. Курс дает вам возможность оценивать данные организации для принятия решений и принимать меры на основе вашего анализа. Курс завершается Capstone Project, в котором учащийся может использовать образцы данных для создания панелей мониторинга и моделей данных. Это позволяет им создать презентацию высшему руководству воображаемой компании.
Ссылка на курс: https://www.coursera.org/learn/data-visualization-tableau
3) Tableau Expert: лучшие методы визуализации в Tableau 10
Предлагает: Super Data Science Team
Инструктор: Бен Янг, Кирилл Еременко
Цена: 200 $ 20 $
Это курс среднего уровня. Учащийся должен знать Tableau Desktop. Этот курс охватывает многие методы визуализации от реальных экспертов в области науки о данных.
Лучшая часть этого курса Tableau 10 заключается в том, что он предоставляет не только теорию, но и практические приложения. Этот курс охватывает такие темы, как заполнение домена и уплотнение данных, диаграмма альта, диаграмма Hexbin. Расширенные вычисления таблиц, диаграмма Санки, визуализация шкалы Лайкерта, меню гамбургеров с навигацией.
Ссылка на курс: https://www.udemy.com/mastering-top-visualization-techniques-in-tableau
4) Интеграция Tableau и R для науки о данных от Lynda
Инструктор: Бен Саллинз
Цена: 25 долларов
Tableau - ведущая платформа Bi и наиболее полное решение для анализа данных. R - известный язык с открытым исходным кодом. В этом уроке продолжительностью 1 час 10 минут студент узнает, как интегрировать платформы R и Tableau. Курс также включает в себя, как связать Tableau с R, используя модели линейной регрессии.
Эта таблица также охватывает такие темы, как установка Tableau, базовые сценарии в R, импорт данных, настройка R на сервере Tableau и т. Д.
Ссылка на курс: https://www.lynda.com/Tableau-tutorials/Integrating-Tableau-R-Data-Science/553698-2.html
5) Визуализация данных и связь с Tableau
Предлагает: Университет Дьюка
Инструкторы: Даниэль Эггер и Яна Шайх Борг
Цена: $ 49
Важным навыком, которым должен обладать любой профессиональный аналитик данных, является его способность сообщать о практических последствиях количественного анализа любому члену аудитории. Бизнес следует вести так, чтобы его понимали люди, не обладающие техническими знаниями.
В этом курсе студент сможет узнать, как сообщать о важных для бизнеса последствиях анализа данных. В конце концов, учащийся сможет узнать, как эффективно структурировать проекты анализа данных. Студент должен сдать все оцененные задания, чтобы пройти этот курс.
Ссылка на курс: https://www.coursera.org/learn/analytics-tableau
6) Визуальная аналитика с помощью Tableau
Предлагает: Калифорнийский университет
Инструкторы: Сук Брар
Курс подходит для учащихся начального уровня. Он предназначен для людей, обладающих фундаментальными знаниями в области визуализации данных, знакомых с Tableau и желающих получить больше знаний по этому предмету.
Курс «Визуальная аналитика с таблицами» учит, как создавать собственные и быстрые вычисления в таблицах и как создавать параметры. Курс также дал информацию о картографировании и исследованиях, а также о том, как Tableau может использовать различные типы географических данных.
Ссылка на курс: https://www.coursera.org/learn/dataviz-visual-analytics
7) Изучение интеллектуального анализа данных - сегментация кластеризации с использованием R, Tableau от Udemy
Предлагает: Решения ExcelR
Цена: 50 долларов
В этом курсе рассказывается о нескольких типах методов интеллектуального анализа данных. Этот курс также охватывает использование R для построения различных моделей, алгоритм кластеризации K-средних и то, как использовать R для достижения того же.
В этом курсе подробно объясняется R, включая аналитические концепции, лежащие в основе применимых методов интеллектуального анализа данных. Наконец, курс заканчивается объяснением кластеризации с использованием Tableau и статистики кластеризации, а также вопросами интервью для соискателей.
Ссылка на курс: https://www.udemy.com/learn-data-mining-clustering-segmentation-using-rtableau/
8) Tableau Interview Q&A: Tableau for Data Science Careers
Предлагает: Super Data Science Team
Преподаватель: Кирилл Еременко
Цена: 140 долларов
Это курс вопросов для собеседований Tableau, чтобы максимизировать ваши шансы получить работу аналитика данных, разработчика или аналитика Tableau. Курс разбит на три раздела в зависимости от типов вопросов: простые вопросы, средние вопросы и сложные вопросы.
Курс содержит 2,5 часа видео-обучения.
Ссылка на курс: https://www.udemy.com/tableau-interview/