TensorFlow - это библиотека глубокого обучения с открытым исходным кодом, разработанная и поддерживаемая Google. Он предлагает программирование потока данных, которое выполняет ряд задач машинного обучения. Он был создан для работы на нескольких процессорах или графических процессорах и даже в мобильных операционных системах, и у него есть несколько оболочек на таких языках, как Python, C ++ или Java.
Вот тщательно подобранный список из 10 лучших книг по Tensor Flow, которые должны быть частью любой библиотеки для начинающих и опытных специалистов по глубокому обучению / машинному обучению.
1) Изучите TensorFlow 2.0: реализуйте модели машинного обучения и глубокого обучения с помощью Python
Learn TensorFlow - это книга, написанная Прамодом Сингхом и Avish Manure. Книга начинается с знакомства с фреймворком TensorFlow 2.0 и основными изменениями по сравнению с его последней версией. В книге также уделяется внимание построению моделей машинного обучения с учителем с использованием TensorFlow.
В книге также рассказывается, как можно строить модели, используя оценщики клиентов. Вы также узнаете, как использовать TensorFlow для создания моделей машинного обучения и глубокого обучения. Весь код, приведенный в этой книге, будет доступен в виде исполняемых скриптов на Github.
Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon2) Расширенное глубокое обучение с TensorFlow 2 и Keras
Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras - это книга, написанная Роуэлем Атьенза. Книга научит вас некоторым передовым методам глубокого обучения, доступным сегодня.
Эта книга также расскажет вам о глубоком обучении, обучении без учителя с использованием взаимной информации, обнаружении объектов (SSD). В книге также показано, как создать эффективный ИИ с использованием самых современных методов. Из этой книги вы узнаете о GAN и о том, как они могут открыть новые уровни производительности ИИ.
Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon3) Tensorflow за 1 день
«Тензорный поток за 1 день» - это книга, написанная Кришной Рунгтой. Книга преподает вам этот сложный предмет на понятном английском языке. У него фантастический график, функция вычислений. Это помогает специалисту по данным визуализировать созданную им нейронную сеть с помощью TensorBoard.
В книге рассматриваются такие темы, как «Что такое глубокое обучение?», «Машинное обучение или глубокое обучение», «Что такое TensorFlow?», А также расширенные темы, такие как Jupyter Notebook, Tensorflow на AWS и другие.
Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon4) TinyML: машинное обучение с TensorFlow Lite на Arduino и микроконтроллерах со сверхмалым энергопотреблением
TinyML: Машинное обучение с TensorFlow Lite - это книга, написанная Питом Уорденом и Даниэлем Ситунайке. С помощью этого справочника по практическому обучению вы войдете в область TinyML. В книге рассказывается о глубоком обучении, а встроенные системы в совокупности делают удивительные вещи возможными с помощью крошечных устройств.
Эта книга идеально подходит для разработчиков программного и аппаратного обеспечения, которые хотят создавать встроенные системы с использованием машинного обучения.
Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon5) Обработка естественного языка с помощью TensorFlow
Обработка естественного языка с помощью TensorFlow - это книга, написанная Хушаном Ганегедара. Из этой книги вы также узнаете, как применять высокопроизводительные модели RNN, ячейки краткосрочной памяти (LSTM), к задачам NLP. Вы также сможете изучить нейронный машинный перевод и реализовать нейронный машинный переводчик.
Прочитав эту книгу, вы поймете технологию НЛП. Вы также сможете применять TensorFlow в приложениях NLP с глубоким обучением и как выполнять определенные задачи NLP.
Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon6) Проекты машинного обучения TensorFlow
TensorFlow Machine Learning Projects - это книга, написанная Анкитом Джайном, Армандо Фанданго и Амитой Капур. Эта книга также учит, как создавать сложные проекты. Вы также сможете решать общие проблемы, используя библиотеки из экосистемы TensorFlow.
В этой книге также рассказывается, как вы можете создавать проекты в различных областях реального мира, автокодировщики, рекомендательные системы, обучение с подкреплением и т. Д. К концу этого справочника вы приобретете необходимый опыт для создания проектов машинного обучения.
Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon7) Практическое компьютерное зрение с TensorFlow 2
Практическое компьютерное зрение с TensorFlow 2 - это книга, написанная Бенджамином Планше и Элиотом Андресом. Эта книга поможет вам изучить платформу Google с открытым исходным кодом для машинного обучения. Вы также поймете, как получить выгоду от использования сверточных нейронных сетей (CNN) для визуальных задач.
Книга начинается с основ компьютерного зрения и глубокого обучения. Книга также учит, как построить нейронную сеть с нуля. Книга поможет вам научиться классифицировать изображения с помощью современных решений, таких как Inception и ResNet, и извлекать определенный контент с помощью метода You Only Look Once (YOLO).
По окончании этой книги учебных материалов вы получите как теоретические знания, так и практические навыки. Это также помогает вам решать сложные задачи компьютерного зрения.
Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon8) Профессиональное глубокое обучение с TensorFlow
Pro Deep Learning with TensorFlow - это книга, написанная Сантану Паттанаяк. Вы также сможете понять математическое понимание и интуицию. Это помогает вам самостоятельно изобретать новые архитектуры и решения глубокого обучения.
Книга предлагает практический опыт, чтобы вы могли изучить глубокое обучение с нуля. Эта книга TensorFlow позволит вам быстро освоить TensorFlow. Это помогает вам оптимизировать различные архитектуры глубокого обучения.
Книга охватывает множество практических концепций глубокого обучения, которые актуальны в любой отрасли, подчеркнуты в этой книге. Код, приведенный в этом справочном материале, доступен в виде записных книжек и скриптов iPython.
Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon9) Практическое глубокое обучение для облака, мобильных устройств и периферийных устройств
Практическое глубокое обучение для облака, мобильных устройств и периферийных устройств - это книга, написанная Анирудом Коулом, Сиддхой Ганджу и Мехером Касамом. Эта книга научит вас создавать практические приложения глубокого обучения для облака, мобильных устройств и браузеров.
Книга научит вас превращать идею во что-то, что люди в реальном мире могут использовать. В этой книге также рассказывается, как можно разработать искусственный интеллект для ряда устройств, включая Raspberry Pi и Google Coral. Вы также получите множество практических советов по повышению точности и скорости модели.
Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon10) Глубокое обучение: подход практикующего специалиста
«Глубокое обучение» - это книга, написанная Джошем Паттерсоном и Адамом Гибсоном. Это практическое руководство не только предоставляет наиболее практическую доступную информацию по этому вопросу. Это также поможет вам приступить к созданию эффективных сетей глубокого обучения.
Вы познакомитесь с теорией глубокого обучения, прежде чем познакомить с их открытым исходным кодом Deeplearning4j (DL4J). Это библиотека для разработки рабочих процессов производственного класса. Используя реальные примеры, вы легко научитесь методам и стратегиям.
Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon