Что такое SAS?
SAS обозначает S tatistical нализ S oftware , который используется для анализа данных. Это помогает вам использовать качественные методы и процессы, которые позволяют повысить производительность труда сотрудников и прибыль бизнеса. SAS произносится как SaaS.
В SAS данные извлекаются и классифицируются, что помогает вам идентифицировать и анализировать шаблоны данных. Это программный пакет, который позволяет выполнять расширенный анализ, бизнес-аналитику, прогнозный анализ и управление данными для эффективной работы в конкурентных и меняющихся бизнес-условиях. Более того, SAS не зависит от платформы, что означает, что вы можете запускать SAS в любой операционной системе, будь то Linux или Windows.
Что означает R?
R - это язык программирования, который широко используется специалистами по обработке данных и крупными корпорациями, такими как Google, Airbnb, Facebook и т. Д., Для анализа данных.
Язык R предлагает широкий спектр функций для каждой обработки данных, статистической модели или диаграммы, которые необходимы аналитику данных. R предлагает встроенные механизмы для организации данных, выполнения вычислений на основе данной информации и создания графических представлений этих наборов данных.
Зачем использовать SAS?
- Доступ к файлам необработанных данных и данным во внешней базе данных
- Анализируйте данные с помощью статики, описательных, многомерных методов, прогнозирования, моделирования и линейного программирования.
- Помогает вам управлять вводом данных, форматированием, преобразованием, редактированием и поиском.
- Функция расширенной аналитики позволяет вносить изменения и улучшения в методы ведения бизнеса.
- Помогает предприятиям узнать об их исторических данных
Зачем использовать R?
- R предлагает полезные программные конструкции для анализа данных, такие как условные выражения, циклы, средства ввода и вывода, определяемые пользователем рекурсивные функции и т. Д.
- R имеет богатую и расширяющуюся экосистему и множество документации, доступной в Интернете.
- Вы можете запустить этот инструмент на различных платформах, включая Windows, Unix и MacOS.
- Хорошие графические возможности Поддерживаются разветвленной пользовательской сетью
История SAS
- SAS был разработан Джимом Гуднайтом и Джоном Шаллом в 1970 году в Университете Северной Каролины.
- Изначально он разрабатывался для сельскохозяйственных исследований.
- Позже он расширился до ряда инструментов, включая, среди прочего, прогнозную аналитику, управление данными, бизнес-аналитику.
- Сегодня 98 ведущих мировых компаний из списка Fortune 400 используют инструмент анализа данных SAS для анализа данных.
История R
- 1993 - R - язык программирования, разработанный Россом Ихакой и Робертом Джентльманом.
- 1995: R впервые распространяется как инструмент с открытым исходным кодом по лицензии GPL2.
- 1997: Основание основной группы R и CRAN
- 1999: Запущен веб-сайт R, r-project.org.
- 2000: выпущена R 1.0.0
- 2004: Выпущена R 2.0.0
- 2009: Первое издание журнала R
- 2013: выпущена R 3.0.0
- 2016: принят новый логотип R.
САС против р
| Параметры | SAS | р |
| Доступность / Стоимость | SAS - коммерческое программное обеспечение, поэтому требует финансовых вложений. | R - это программное обеспечение с открытым исходным кодом, поэтому любой может использовать его. |
| Легкость обучения | SAS - самый простой в освоении инструмент. Таким образом, люди с ограниченными знаниями SQL могут легко изучить его. | Программистам на R нужно писать утомительные и длинные коды. |
| Статистические возможности | SAS предлагает мощный пакет, который предлагает все типы статистического анализа и методы. | R - это инструмент с открытым исходным кодом, который позволяет пользователям отправлять свои собственные пакеты / библиотеки. Последние технологии часто сначала выпускаются в R. |
| Обмен файлами | Вы не можете делиться файлами, созданными SAS, с другим пользователем, который не использует SAS. | Поскольку любой использует r, гораздо проще делиться файлами с другим пользователем. |
| Обновления | SAS обновляется относительно реже. | R - это инструмент с открытым исходным кодом, поэтому он постоянно обновляется. |
| Рыночная доля | В настоящее время SAS сталкивается с жесткой конкуренцией со стороны R и других инструментов анализа данных, в результате чего рыночная доля SAS постепенно сокращается. | За последние пять лет R продемонстрировал экспоненциальный рост с его растущей популярностью. Именно поэтому его рыночная доля стремительно увеличивается. |
| Графические возможности | У SAS хорошая графическая поддержка. Однако он не предлагает никаких настроек. | Графическая поддержка инструмента R оставляет желать лучшего. |
| Служба поддержки | SAS предоставляет специализированную поддержку клиентов. | У R самые большие онлайн-сообщества, но нет службы поддержки клиентов. |
| Поддержка глубокого обучения | Глубокое обучение в SAS все еще находится на начальной стадии, и есть над чем поработать, прежде чем оно станет зрелым. | R предлагает расширенную интеграцию с глубоким обучением. |
| Сценарий работы | Аналитический инструмент SAS по-прежнему остается лидером на рынке корпоративных вакансий. Многие крупные компании все еще работают с SAS. | Сообщается, что за последние несколько лет количество рабочих мест на R увеличилось. |
| Диапазон заработной платы | Средняя зарплата любого программиста SAS составляет 81560 долларов в год в США. | Средняя зарплата программиста категории «R» колеблется от 127 937 долларов в год для Data Scientist до 147 189 долларов в год. |
| Лучшие черты |
|
|
| Известные компании, использующие | Airbnb, StacShare, Asana, Hubspot | Instacart, Adroll, Opbandit, Custora |
| Рейтинг TIOBE | 22 | 16 |
Особенность R
- R помогает подключаться ко многим базам данных и типам данных.
- Большое количество алгоритмов и пакетов для гибкой статистики
- Предлагает эффективную обработку и хранение данных
- Собирать и анализировать данные социальных сетей
- Обучайте машины делать прогнозы
- Очистить данные с веб-сайтов
- Комплексный и интегрированный набор промежуточных инструментов для анализа данных
- Интерфейс с другими языками и возможностями написания сценариев
- Гибкий, расширяемый и комплексный для повышения производительности
- Идеальная платформа для визуализации данных
Особенности SAS
- Операционные исследования и управление проектами
- Формирование отчета со стандартной графикой
- Обновление и изменение данных
- Мощный язык обработки данных
- Чтение и запись практически любого формата данных
- Лучшие функции очистки данных
- Позволяет взаимодействовать с несколькими хост-системами
Окончательный вердикт
Сравнив некоторые основные различия между обоими этими инструментами, мы можем сказать, что у обоих есть свой собственный набор пользователей. Есть много компаний, которые предпочитают SAS из-за проблем с безопасностью данных, которые показывают, что, несмотря на падение в последний год, все еще существует огромный спрос на сертифицированных SAS специалистов.
С другой стороны, R - идеальный инструмент для тех профессионалов, которые хотят выполнять глубокую и рентабельную работу по анализу данных. Количество стартапов во всем мире растет. Следовательно, спрос на разработчиков, имеющих сертификат R. В настоящее время оба имеют равный потенциал роста на рынке, и оба являются одинаково популярными инструментами.