Программное обеспечение Big Data Analytics широко используется для полноценного анализа большого набора данных. Этот программный аналитический инструмент помогает находить текущие рыночные тенденции, предпочтения клиентов и другую информацию.
Вот 10 лучших инструментов для анализа больших данных с ключевыми функциями и ссылками для скачивания.
Лучшие инструменты и программное обеспечение для анализа больших данных
| Имя | Цена | Связь |
|---|---|---|
| Xplenty | Бесплатный + платный план | Узнать больше |
| Аналитика | Бесплатная пробная версия + платный план | Узнать больше |
| Microsoft HDInsight | Бесплатная пробная версия + платный план | Узнать больше |
1) Xplenty
Xplenty - это облачное решение ETL, обеспечивающее простые визуализированные конвейеры данных для автоматизированных потоков данных через широкий спектр источников и мест назначения. Мощные инструменты преобразования на платформе Xplenty позволяют очищать, нормализовать и преобразовывать данные, а также придерживаться передовых практик соответствия. Функции:
- Мощное предложение по преобразованию данных на платформе без кода
- Соединитель Rest API - извлекайте данные из любого источника, у которого есть Rest API
- Гибкость места назначения - отправляйте данные в базы данных, хранилища данных и Salesforce
- Ориентация на безопасность - шифрование и маскирование данных на полевом уровне для соответствия требованиям
- Rest API - добейтесь чего угодно в пользовательском интерфейсе Xplenty через API Xplenty
- Клиентоориентированная компания с первоклассной поддержкой
2) Аналитика
Аналитика - это инструмент, обеспечивающий визуальный анализ и информационные панели. Он позволяет подключать несколько источников данных, включая бизнес-приложения, базы данных, облачные диски и многое другое.
Функции:
- Предлагает визуальный анализ и информационные панели.
- Это помогает вам глубоко анализировать данные.
- Обеспечивает совместный обзор и анализ.
- Вы можете встраивать отчеты в веб-сайты, в приложения, блоги и т. Д.
3) Microsoft HDInsight
Azure HDInsight - это облачная служба Spark и Hadoop. Он предлагает облачные решения для больших данных в двух категориях: Standard и Premium. Он предоставляет организации кластер корпоративного уровня для выполнения рабочих нагрузок с большими данными.
Функции:
- Надежная аналитика с лучшим в отрасли SLA
- Он предлагает безопасность и мониторинг корпоративного уровня.
- Защитите активы данных и распространите локальные средства управления безопасностью и управлением на облако.
- Высокопроизводительная платформа для разработчиков и ученых
- Интеграция с ведущими приложениями для повышения производительности
- Развертывание Hadoop в облаке без покупки нового оборудования и других предварительных затрат.
4) Скайтри:
Skytree - один из лучших инструментов анализа больших данных, который позволяет специалистам по обработке данных быстрее создавать более точные модели. Он предлагает точные прогностические модели машинного обучения, которые просты в использовании.
Функции:
- Масштабируемые алгоритмы
- Искусственный интеллект для специалистов по данным
- Это позволяет специалистам по обработке данных визуализировать и понимать логику решений машинного обучения.
- Skytree через простой в использовании графический интерфейс или программно на Java
- Интерпретируемость модели
- Он предназначен для решения сложных задач прогнозирования с помощью возможностей подготовки данных.
- Программный и графический доступ
Ссылка для скачивания: https://www.skytree.net/
5) Таленд:
Talend - это программное обеспечение для анализа больших данных, которое упрощает и автоматизирует интеграцию больших данных. Его графический мастер генерирует собственный код. Он также позволяет интегрировать большие данные, управлять основными данными и проверять качество данных.
Функции:
- Ускорьте окупаемость проектов с большими данными
- Упростите ETL и ELT для больших данных
- Платформа больших данных Talend упрощает использование MapReduce и Spark за счет создания собственного кода
- Повышение качества данных с помощью машинного обучения и обработки естественного языка
- Agile DevOps для ускорения проектов с большими данными
- Оптимизируйте все процессы DevOps
Ссылка для скачивания: https://www.talend.com/download/
6) Машина для сращивания:
Splice Machine - один из лучших инструментов для анализа больших данных. Их архитектура переносима в общедоступные облака, такие как AWS, Azure и Google.
Функции:
- Это программное обеспечение для анализа больших данных, которое может динамически масштабироваться от нескольких до тысяч узлов для поддержки приложений в любом масштабе.
- Оптимизатор Splice Machine автоматически оценивает каждый запрос к распределенным регионам HBase.
- Уменьшите объем управления, ускорьте развертывание и снизьте риски
- Используйте данные быстрой потоковой передачи, разрабатывайте, тестируйте и развертывайте модели машинного обучения.
Ссылка для скачивания: https://splicemachine.com/
7) Искра:
Apache Spark - один из мощных инструментов анализа больших данных с открытым исходным кодом. Он предлагает более 80 операторов высокого уровня, которые упрощают создание параллельных приложений. Это один из инструментов анализа данных с открытым исходным кодом, который используется многими организациями для обработки больших наборов данных.
Функции:
- Он помогает запускать приложение в кластере Hadoop до 100 раз быстрее в памяти и в 10 раз быстрее на диске.
- Это один из инструментов анализа данных с открытым исходным кодом, который предлагает быструю обработку.
- Поддержка сложной аналитики
- Возможность интеграции с Hadoop и существующими данными Hadoop
- Это один из инструментов анализа больших данных с открытым исходным кодом, который предоставляет встроенные API-интерфейсы на Java, Scala или Python.
Ссылка для скачивания: https://spark.apache.org/downloads.html
8) Сюжет:
Plotly - это один из инструментов анализа больших данных, который позволяет пользователям создавать диаграммы и информационные панели для публикации в Интернете.
Функции:
- Легко превращайте любые данные в привлекательную и информативную графику
- Он предоставляет проверяемым отраслям детализированную информацию о происхождении данных.
- Plotly предлагает неограниченный публичный файловый хостинг через бесплатный план сообщества
Ссылка для скачивания: https://plot.ly/
9) Apache SAMOA:
Apache SAMOA - это инструмент для анализа больших данных. Это один из инструментов анализа больших данных, который позволяет разрабатывать новые алгоритмы машинного обучения. Он предоставляет набор распределенных алгоритмов для общих задач интеллектуального анализа данных и машинного обучения.
Ссылка для скачивания: https://samoa.incubator.apache.org/
10) Lumify:
Lumify - это платформа для слияния, анализа и визуализации больших данных. Это один из лучших инструментов анализа больших данных, который помогает пользователям обнаруживать связи и исследовать взаимосвязи в своих данных с помощью набора аналитических опций.
Функции:
- Это один из лучших инструментов для анализа больших данных, который обеспечивает визуализацию как 2D, так и 3D графиков с множеством автоматических макетов.
- Он предоставляет множество вариантов для анализа связей между сущностями на графике.
- Он поставляется со специальной обработкой захвата и элементами интерфейса для текстового контента, изображений и видео.
- Функция его пространств позволяет вам организовать работу в виде набора проектов или рабочих пространств.
- Он основан на проверенных масштабируемых технологиях больших данных.
Ссылка для скачивания: https://www.altamiracorp.com/lumify-slick-sheet/
11) Elasticsearch:
Elasticsearch - это система поиска и анализа больших данных на основе JSON. Это распределенная система поиска и аналитики RESTful для решения множества вариантов использования. Это один из инструментов анализа больших данных, который предлагает горизонтальную масштабируемость, максимальную надежность и простое управление.
Функции:
- Он позволяет комбинировать многие типы поиска, такие как структурированный, неструктурированный, географический, метрический и т. Д.
- Интуитивно понятные API-интерфейсы для мониторинга и управления обеспечивают полную видимость и контроль
- Он использует стандартные API RESTful и JSON. Он также создает и поддерживает клиентов на многих языках, таких как Java, Python, NET и Groovy.
- Функции поиска и аналитики в реальном времени для работы с большими данными с помощью Elasticsearch-Hadoop
- Он обеспечивает расширенный опыт работы с функциями безопасности, мониторинга, отчетности и машинного обучения.
Ссылка для скачивания: https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch
12) R-программирование:
R - это язык для статистических вычислений и графики. Он также используется для анализа больших данных. Он предоставляет широкий спектр статистических тестов.
Функции:
- Эффективное средство обработки и хранения данных,
- Он предоставляет набор операторов для вычислений на массивах, в частности, на матрицах,
- Он обеспечивает согласованный, интегрированный сбор инструментов больших данных для анализа данных.
- Он предоставляет графические возможности для анализа данных, которые отображаются либо на экране, либо на бумажном носителе.
Ссылка для скачивания: https://www.r-project.org/
13) IBM SPSS Modeler:
IBM SPSS Modeler - это платформа для прогнозного анализа больших данных. Он предлагает прогнозные модели и предоставляет их отдельным лицам, группам, системам и предприятиям. Это один из инструментов анализа больших данных, который имеет ряд передовых алгоритмов и методов анализа.
Функции:
- Получайте полезные сведения и быстрее решайте проблемы за счет анализа структурированных и неструктурированных данных
- В нем есть системы анализа данных, которые используют интуитивно понятный интерфейс, чтобы каждый мог учиться
- Вы можете выбрать локальное, облачное и гибридное развертывание.
- Это программное обеспечение для анализа больших данных, которое быстро выбирает наиболее эффективный алгоритм на основе производительности модели.
Ссылка для скачивания: https://www.ibm.com/products/spss-modeler/pricing
Часто задаваемые вопросы
❓ Что такое инструменты для работы с большими данными?
Инструменты, которые используются для хранения и анализа большого количества наборов данных и обработки этих сложных данных, известны как инструменты больших данных. Большой объем данных очень сложно обрабатывать в традиционных базах данных. Вот почему мы можем использовать инструменты для работы с большими данными и очень легко управлять нашим огромным объемом данных.
⚡ Какие факторы следует учитывать при выборе инструмента для работы с большими данными?
Перед тем, как выбрать инструмент для работы с большими данными, вам следует учесть следующие факторы.
- Стоимость лицензии, если применимо.
- Качество поддержки клиентов.
- Затраты на обучение сотрудников работе с инструментом.
- Аппаратные / программные требования инструмента больших данных.
- Политика поддержки и обновления поставщика инструментов для работы с большими данными.
- Отзывы о компании.