Что такое бизнес-аналитика?
BI (Business Intelligence) - это набор процессов, архитектур и технологий, которые преобразуют необработанные данные в значимую информацию, которая способствует прибыльным бизнес-действиям. Это набор программного обеспечения и услуг для преобразования данных в действенные аналитические данные и знания.
BI оказывает прямое влияние на стратегические, тактические и операционные бизнес-решения организации. BI поддерживает принятие решений на основе фактов с использованием исторических данных, а не предположений и интуиции.
Инструменты бизнес-аналитики выполняют анализ данных и создают отчеты, сводки, информационные панели, карты, графики и диаграммы, чтобы предоставить пользователям подробную информацию о характере бизнеса.
В этом руководстве вы узнаете:
- Что такое бизнес-аналитика?
- Почему важна бизнес-аналитика?
- Как реализованы системы бизнес-аналитики?
- Примеры использования системы бизнес-аналитики на практике
- Четыре типа пользователей BI
- Преимущества бизнес-аналитики
- Недостатки системы бизнес-аналитики
- Тенденции в бизнес-аналитике
Почему важна бизнес-аналитика?
- Измерение: создание KPI (ключевых показателей эффективности) на основе исторических данных
- Определите и установите критерии для различных процессов.
- С помощью систем бизнес-аналитики организации могут выявлять рыночные тенденции и определять бизнес-проблемы, которые необходимо решить.
- BI помогает визуализировать данные, что повышает качество данных и, следовательно, качество принятия решений.
- Системы бизнес-аналитики могут использоваться не только предприятиями, но и малыми и средними предприятиями.
Как реализованы системы бизнес-аналитики?
Вот шаги:
Шаг 1 ) Извлекаются сырые данные из корпоративных баз данных. Данные могут быть распределены по нескольким системам, разнородным системам.
Шаг 2) Данные очищаются и преобразуются в хранилище данных. Таблицу можно связать и сформировать кубы данных.
Шаг 3) Используя систему BI, пользователь может задавать вопросы, запрашивать специальные отчеты или проводить любой другой анализ.
Примеры использования системы бизнес-аналитики на практике
Пример 1:
В системе обработки онлайн-транзакций (OLTP) информация, которая может быть введена в базу данных продукта, может быть
- добавить линейку продуктов
- изменить цену продукта
Соответственно, в системном запросе Business Intelligence, который будет выполняться для предметной области продукта, может быть добавление новой линейки продуктов или изменение цены продукта, увеличивающее выручку.
В рекламной базе данных системного запроса OLTP, который может быть выполнен
- Изменены параметры рекламы
- Увеличить бюджет на радио
Соответственно, в запросе системы BI, который может быть выполнен, будет указано, сколько новых клиентов добавлено из-за изменения радиобюджета.
В системе OLTP, имеющей дело с базами демографических данных клиентов, данные, которые могут быть загружены, будут
- увеличить кредитный лимит клиента
- изменение уровня оплаты труда клиентов
Соответственно, в системном запросе OLAP, который может быть выполнен, может быть, изменения профиля клиента поддерживают поддержку более высокой цены продукта.
Пример 2:
Владелец отеля использует аналитические приложения BI для сбора статистической информации о средней заполняемости и стоимости номера. Это помогает определить совокупный доход, полученный на комнату.
Он также собирает статистические данные о доле на рынке и данные опросов клиентов каждого отеля, чтобы определить его конкурентное положение на различных рынках.
Анализ этих тенденций год за годом, месяц за месяцем и день за днем помогает руководству предлагать скидки на аренду комнат.
Пример 3:
Банк предоставляет менеджерам филиалов доступ к приложениям бизнес-аналитики. Это помогает руководителю филиала определить, кто из клиентов является наиболее прибыльными и с какими клиентами им следует работать.
Использование инструментов бизнес-аналитики освобождает персонал, занимающийся информационными технологиями, от задачи создания аналитических отчетов для отделов. Это также дает персоналу отдела доступ к более богатому источнику данных.
Четыре типа пользователей BI
Ниже приведены четыре ключевых игрока, которые используют систему бизнес-аналитики:
1. Профессиональный аналитик данных:
Аналитик данных - это статистик, которому всегда нужно вникать в данные. Система бизнес-аналитики помогает им получать свежую информацию для разработки уникальных бизнес-стратегий.
2. ИТ-пользователи:
ИТ-пользователь также играет доминирующую роль в обслуживании инфраструктуры бизнес-аналитики.
3. Руководитель компании:
Генеральный директор или CXO могут увеличить прибыль своего бизнеса за счет повышения операционной эффективности своего бизнеса.
4. Бизнес-пользователи »
Пользователи бизнес-аналитики можно найти по всей организации. В основном есть два типа бизнес-пользователей.
- Обычный пользователь бизнес-аналитики
- Опытный пользователь.
Разница между ними заключается в том, что опытный пользователь имеет возможность работать со сложными наборами данных, в то время как случайный пользователь может использовать информационные панели для оценки предопределенных наборов данных.
Преимущества бизнес-аналитики
Вот некоторые из преимуществ использования системы бизнес-аналитики:
1. Повышение производительности
С помощью программы бизнес-аналитики компании могут создавать отчеты одним щелчком мыши, что экономит много времени и ресурсов. Это также позволяет сотрудникам более продуктивно выполнять свои задачи.
2. Для улучшения видимости
BI также помогает улучшить наглядность этих процессов и позволяет выявить любые области, требующие внимания.
3. Исправьте подотчетность
Система бизнес-аналитики назначает подотчетность в организации, поскольку должен быть кто-то, кто должен нести ответственность и владеть результатами деятельности организации по отношению к ее установленным целям.
4. Это дает вид с высоты птичьего полета:
Система бизнес-аналитики также помогает организациям, принимающим решения, получить общий обзор с высоты птичьего полета с помощью типичных функций бизнес-аналитики, таких как информационные панели и системы показателей.
5. Оптимизирует бизнес-процессы:
BI устраняет всю сложность, связанную с бизнес-процессами. Он также автоматизирует аналитику, предлагая прогнозный анализ, компьютерное моделирование, сравнительный анализ и другие методологии.
6. Это позволяет легко выполнять аналитику.
Программное обеспечение бизнес-аналитики демократизировало его использование, позволяя даже нетехническим или неаналитическим пользователям быстро собирать и обрабатывать данные. Это также позволяет использовать всю мощь аналитики в руках множества людей.
Недостатки системы бизнес-аналитики
1. Стоимость:
Бизнес-аналитика может оказаться дорогостоящей как для малых, так и для средних предприятий. Использование такого типа системы может быть дорогостоящим для рутинных деловых операций.
2. Сложность:
Еще один недостаток BI - сложность реализации хранилища данных. Он может быть настолько сложным, что усложняет работу с бизнес-технологиями.
3. Ограниченное использование
Как и все усовершенствованные технологии, бизнес-аналитика впервые была создана с учетом покупательной способности богатых компаний. Таким образом, система бизнес-аналитики пока недоступна для многих малых и средних компаний.
4. Внедрение, требующее много времени
На полное внедрение системы хранилища данных уходит почти полтора года. Следовательно, это трудоемкий процесс.
Тенденции в бизнес-аналитике
Ниже приведены некоторые тенденции бизнес-аналитики и аналитики, о которых вам следует знать.
Искусственный интеллект: в отчете Gartner указано, что искусственный интеллект и машинное обучение теперь берут на себя сложные задачи, выполняемые человеческим интеллектом. Эта возможность используется для анализа данных в реальном времени и создания отчетов на информационной панели.
Совместная бизнес-аналитика: программное обеспечение бизнес-аналитики в сочетании с инструментами совместной работы, включая социальные сети, и другие новейшие технологии улучшают работу и совместное использование команд для совместного принятия решений.
Встроенная бизнес- аналитика. Встроенная бизнес-аналитика позволяет интегрировать программное обеспечение бизнес-аналитики или некоторые его функции в другое бизнес-приложение для улучшения и расширения его функций отчетности.
Облачная аналитика: скоро приложения бизнес- аналитики будут предлагаться в облаке, и все больше предприятий будут переходить на эту технологию. По их прогнозам, через пару лет расходы на облачную аналитику будут расти в 4,5 раза быстрее.
Резюме:
- BI - это набор процессов, архитектур и технологий, которые преобразуют необработанные данные в значимую информацию, которая способствует прибыльным бизнес-действиям.
- Системы бизнес-аналитики помогают предприятиям выявлять рыночные тенденции и выявлять бизнес-проблемы, которые необходимо решить.
- Технологию бизнес-аналитики могут использовать аналитики данных, ИТ-специалисты, бизнес-пользователи и руководители компании.
- Система бизнес-аналитики помогает организации улучшить видимость, продуктивность и исправить подотчетность
Недостатки бизнес-аналитики в том, что это трудоемкий, дорогостоящий и очень сложный процесс.