Тестирование ETL выполняется перед перемещением данных в систему хранилища производственных данных. Это также известно как балансировка стола или согласование производства. Основная цель тестирования ETL - выявление и устранение дефектов данных.
Использование инструментов обязательно для проведения тестирования ETL с учетом объема данных. Вот список из 5 лучших инструментов тестирования ETL с ключевыми функциями и ссылками для скачивания:
1) QuerySurge
QuerySurge - это решение для тестирования ETL, разработанное RTTS. Он создан специально для автоматизации тестирования хранилищ данных и больших данных. Это гарантирует, что данные, извлеченные из источников, останутся нетронутыми и в целевых системах.
Функции:
- Повышение качества данных и управления данными
- Ускорьте циклы доставки данных
- Помогает автоматизировать ручное тестирование
- Обеспечьте тестирование на различных платформах, таких как Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera и т. Д.
- Это ускоряет процесс тестирования до 1000 раз, а также обеспечивает до 100% покрытия данных.
- Он интегрирует готовое решение DevOps для большинства программ управления Build, ETL и QA.
- Создавайте общие автоматические отчеты по электронной почте и панели мониторинга состояния данных
2) RightData
RightData - это инструмент самообслуживания для тестирования ETL / интеграции данных, предназначенный для помощи бизнес-группам и технологическим группам в автоматизации процессов обеспечения качества и контроля качества данных.
Функции:
- Пользователи могут выполнять запросы к любому источнику данных, исследовать метаданные, анализировать данные, обнаруживать данные с помощью профилирования данных, готовиться путем выполнения преобразований и очистки, а также снимать данные для помощи в согласовании данных, проверке бизнес-правил и преобразований.
- Возможность массового сравнения для упрощения согласования технических данных по всей среде данных
- Возможности оповещения и уведомления по электронной почте посредством создания тикетов управления дефектами / инцидентами.
- Может использоваться для тестирования инструментов аналитики / бизнес-аналитики, таких как Tableau, Power BI и т. Д.
- Двусторонняя интеграция с инструментами CICD (Jenkins, Jira и т. Д.) Для поддержки DevOps / DataOps.
3) BiG EVAL
BiG EVAL - это комплексный набор программных инструментов, направленных на повышение ценности корпоративных данных и максимальную степень автоматизации в проектах, ориентированных на данные. Механизм проверки на основе метаданных позволяет автоматически создавать и запускать тысячи тестовых случаев.
Функции:
- Автопилотное тестирование на основе метаданных из схемы вашей базы данных или репозитория метаданных.
- Высокопроизводительные механизмы сценариев, проверки и правил в памяти.
- Абстракция для любого типа данных (СУБД, API, плоские файлы, облачные и локальные бизнес-приложения).
- Глубокий анализ проблемы.
- Очистите информационные панели и процессы оповещения.
- Встраивается в потоки DevOps CI / CD, системы заявок и многое другое.
- Установка и запуск за 5 минут в любой среде.
- Интуитивно понятный самообучающийся пользовательский интерфейс.
4) iCEDQ
iCEDQ - это платформа DataOps для тестирования и мониторинга данных. Его подход к аудиту на основе правил позволяет организациям автоматизировать тестирование ETL, тестирование миграции данных в облако и мониторинг производственных данных.
Функции:
- Высоко масштабируемый механизм в памяти для оценки миллиардов записей
- Создавайте правила для тестирования преобразований, дубликатов, схемы, измерения типа II и т. Д.
- Подключайтесь к базам данных, файлам, API, отчетам BI. Доступно более 50 разъемов.
- Включает DataOps, позволяя пользователям интегрироваться с любым инструментом Scheduling, GIT или DevOps.
- Интегрируйтесь с различными корпоративными продуктами, такими как Slack, Jira, ServiceNow, Alation, Manta.
- Единый вход, расширенный RBAC и функции шифрования
- Используйте встроенную панель мониторинга или инструменты корпоративной отчетности, такие как Tableau, Power BI и Qlik, для создания отчетов для более глубокого понимания.
- Разверните его где угодно: On-Prem, AWS, Azure или GCP.
5) Проверка данных Informatica:
Informatica Data Validation - популярный инструмент ETL. Он интегрируется с репозиторием PowerCenter и службами интеграции. Он позволяет разработчикам и бизнес-аналитикам создавать правила для тестирования сопоставленных данных.
Функции:
- Informatica Data Validation предоставляет комплексное решение для проверки данных наряду с целостностью данных.
- Снижает усилия по программированию благодаря интуитивно понятному пользовательскому интерфейсу и встроенным операторам
- Выявляет и предотвращает проблемы с данными и повышает производительность бизнеса
- В нем есть мастера для создания тестовых запросов без необходимости написания SQL пользователю.
- Этот инструмент также предлагает библиотеку дизайна и многоразовые фрагменты запросов.
- Он может анализировать миллионы строк и столбцов данных за считанные минуты.
- Это помогает сравнивать данные из исходных файлов и хранилищ данных с целевым хранилищем данных.
- Он может создавать информативные отчеты, обновления и автоматически рассылать результаты по электронной почте.
Ссылка для скачивания: https://www.informatica.com/etl-testing.html
6) QualiDI:
QualiDi позволяет клиентам сократить расходы, повысить рентабельность инвестиций и ускорить вывод продукта на рынок. Этот инструмент ETL автоматизирует каждый аспект жизненного цикла тестирования. Это позволяет клиентам сократить расходы, добиться более высокой рентабельности инвестиций и ускорить вывод продукта на рынок.
Функции:
- Поиск плохих и несовместимых данных
- Тестирование интеграции данных
- Тестирование на разных платформах
- Управление циклами тестирования с помощью информационных панелей и отчетов
- Полноценное автоматическое создание тестовых данных с использованием ограничений и ссылочной целостности
- Автоматическая генерация тестовых примеров для прямого сопоставления
- Центральный репозиторий тестовых примеров позволяет создавать расписания для регрессионного тестирования.
- Выполнение теста поддерживается партиями для регрессии и повторного тестирования
- Результаты выполнения тестов в информационных панелях и отчетах доступны по щелчку
- Встроенное отслеживание и мониторинг дефектов, взаимодействие со сторонним инструментом отслеживания дефектов.
Ссылка для скачивания: https://www.bitwiseglobal.com/in/
7) Валидатор ETL:
Datagaps ETL Validator - это инструмент для тестирования хранилища данных. Он упрощает тестирование проектов интеграции данных, хранилищ данных и миграции данных. Он имеет встроенный механизм ETL, способный сравнивать миллионы записей.
Функции:
- Определите правила для автоматической проверки данных в каждом столбце входящего файла
- Сравните профиль целевых и исходных данных
- Упрощает сравнение схемы базы данных в разных средах
- Возможность составить и запланировать план тестирования
- Исходные данные и сравнение данных, чтобы найти различия
- Анализирует данные в нескольких системах
- Он позволяет создавать отчеты через Интернет
- REST API и функции непрерывной интеграции.
- Он предлагает качество данных и тестирование интеграции данных.
- Создание теста на основе мастера
- Корпоративное сотрудничество
- Безопасность на основе контейнеров
- Он предоставляет пользователям возможности планирования.
- Он обеспечивает возможности тестирования
- Снижение затрат, связанных с тестированием проектов данных
Ссылка для скачивания: https://www.datagaps.com/etl-testing-tools/etl-validator-download/