Хранилище данных против витрины данных: знайте разницу

Содержание:

Anonim

Что такое хранилище данных?

Хранилище данных собирает данные из различных источников и управляет ими, чтобы предоставлять значимые бизнес-идеи.

Это набор данных, который отделен от операционных систем и поддерживает принятие решений в компании. В хранилище данных данные хранятся с исторической точки зрения.

Данные в хранилище извлекаются из нескольких функциональных единиц. Он проверяется, очищается и затем интегрируется с системой хранилища данных. В хранилище данных использовалась очень быстрая компьютерная система с большой емкостью хранения. Этот инструмент может ответить на любые сложные запросы, касающиеся данных.

Что такое витрина данных?

Витрина данных - это простая форма хранилища данных. Он сосредоточен на одном предмете. Data Mart собирает данные только из нескольких источников. Эти источники могут быть центральным хранилищем данных, внутренними операционными системами или внешними источниками данных.

Витрина данных - это система индексации и извлечения данных. Это важная часть хранилища данных. Он предметно-ориентированный и предназначен для удовлетворения потребностей определенной группы пользователей. Витрины данных быстры и просты в использовании, поскольку они используют небольшие объемы данных.

КЛЮЧЕВАЯ РАЗНИЦА

  • Хранилище данных - это большое хранилище данных, собранных из разных источников, тогда как витрина данных - это только подтип хранилища данных.
  • Хранилище данных ориентировано на все отделы в организации, тогда как витрина данных ориентирована на конкретную группу.
  • Процесс проектирования хранилища данных сложен, в то время как процесс витрины данных легко спроектировать.
  • Хранилище данных занимает много времени на обработку данных, тогда как витрина данных занимает мало времени на обработку данных.
  • Диапазон размеров хранилища данных составляет от 100 ГБ до 1 ТБ +, тогда как размер витрины данных составляет менее 100 ГБ.
  • Процесс внедрения хранилища данных занимает от 1 месяца до 1 года, в то время как витрина данных занимает несколько месяцев, чтобы завершить процесс внедрения.

Различия между хранилищем данных и витриной данных

Параметр Хранилище данных Витрина данных
Определение Хранилище данных - это большое хранилище данных, собранных различными организациями или отделами внутри корпорации. Витрина данных - единственный подтип хранилища данных. Он предназначен для удовлетворения потребностей определенной группы пользователей.
использование Это помогает принять стратегическое решение. Помогает принимать тактические решения для бизнеса.
Цель Основная цель хранилища данных - предоставить интегрированную среду и целостную картину бизнеса в определенный момент времени. Витрина данных в основном используется в бизнес-подразделениях на уровне отделов.
Проектирование Процесс проектирования хранилища данных довольно сложен. Процесс проектирования витрины данных прост.
Может использоваться или не использоваться в размерной модели. Однако он может кормить размерные модели. Он построен на основе размерной модели с использованием стартовой схемы.
Обработка данных Хранилище данных занимает большую территорию корпорации, поэтому на его обработку уходит много времени. Витрины данных просты в использовании, проектировании и внедрении, поскольку они могут обрабатывать только небольшие объемы данных.
Фокус Хранилище данных широко сосредоточено во всех отделах. Не исключено, что он может представлять даже всю компанию. Витрина данных является предметно-ориентированной и используется на уровне отдела.
Тип данных Данные, хранящиеся в хранилище данных, всегда детализированы при сравнении с витриной данных. Витрины данных созданы для определенных групп пользователей. Поэтому данные короткие и ограниченные.
Предметная область Основная цель хранилища данных - предоставить интегрированную среду и целостную картину бизнеса в определенный момент времени. В основном содержат только одну предметную область, например, "Продажи".
Хранение данных Предназначен для хранения данных о решениях в масштабе всего предприятия, а не только маркетинговых данных. Размерное моделирование и дизайн звездообразной схемы, используемые для оптимизации производительности уровня доступа.
Тип данных Разница во времени и энергонезависимая конструкция строго соблюдаются. В основном включает структуры данных консолидации для удовлетворения запросов предметной области и требований отчетности.
Значение данных Только для чтения с точки зрения конечных пользователей. Данные о транзакциях независимо от зерна загружаются непосредственно из хранилища данных.
Объем Хранилище данных более полезно, поскольку оно может приносить информацию из любого отдела. Витрина данных содержит данные о конкретном отделе компании. Возможно, существуют отдельные витрины данных для продаж, финансов, маркетинга и т. Д. Имеет ограниченное использование.
Источник В хранилище данных данные поступают из многих источников. Данные в витрине данных поступают из очень небольшого числа источников.
Размер Размер хранилища данных может варьироваться от 100 ГБ до 1 ТБ +. Размер витрины данных составляет менее 100 ГБ.
Срок реализации Процесс внедрения хранилища данных может быть увеличен с месяцев до лет. Процесс внедрения Data Mart ограничен несколькими месяцами.