Независимые переменные и зависимые переменные: основные различия

Содержание:

Anonim

Что такое переменная?

Переменная - это концепция или теоретическая идея, которую можно измерить. Этот термин относится к качествам, характеристикам или атрибутам конкретного объекта, человека или ситуации, которые изучаются.

Например, возраст считается переменной, потому что возраст может принимать разные значения для разных людей или для одного и того же человека в разное время.

Другой пример - доход сотрудника, который рассматривается как переменная. Это не только то, что мы измеряем, но и то, чем мы можем легко манипулировать и контролировать.

Переменные делятся на два типа:

  • Независимые переменные
  • Зависимые переменные

Узнаем их подробнее:

Что такое независимая переменная?

Независимая переменная точно соответствует своему имени. Это означает, что он стоит вместе с переменной, которую нельзя изменить другой переменной. Независимые переменные также известны как прогноз или фактор.

Что такое зависимая переменная?

Зависимая переменная - это переменная, которая измеряется или проверяется в эксперименте. Это результат действий участников, который может быть изменен в зависимости от результата действия, выполненного участником.

КЛЮЧЕВЫЕ ОТЛИЧИЯ:

  • Независимая переменная - это переменная, значение которой никогда не зависит от другой переменной, тогда как зависимая переменная - это переменная, значение которой зависит от другой переменной.
  • Предполагаемая причина - независимая переменная. С другой стороны, зависимая переменная - это предполагаемый эффект.
  • Независимые переменные являются предикторами или регрессорами, но зависимые переменные часто называют прогнозируемой переменной.
  • Независимые переменные не нуждаются в каких-либо сложных математических процедурах и наблюдениях. Напротив, зависимые переменные получаются из продольных исследований или путем решения сложных математических уравнений.
  • Независимые переменные располагаются на графике горизонтально, а зависимые переменные - вертикально.
  • Любое изменение независимой переменной также влияет на зависимую переменную, в то время как любое изменение зависимой переменной не влияет на независимую переменную.

Примеры независимых и зависимых переменных

Пример 1:

Предположим, что учитель просит 100 учеников пройти тест по естествознанию. Делая это, она хочет знать, почему одни ученики набирают больше очков, чем другие.

Здесь учитель не знает ответа. Поэтому она думает, что это могло произойти по двум причинам:

  1. Некоторые студенты тратят больше времени на пересмотр своих тестов.
  2. Немногие ученики умнее других.

Учитель решает проанализировать влияние времени проверки. На основании результатов тестирования 100 студентов.

Какие есть зависимые и независимые переменные?

Зависимая переменная:

  • Тестовая отметка (может быть измерена от 0 до 100)

Независимые переменные:

  • Время проверки (измеряется в часах)
  • Интеллект (измеряется с помощью показателя IQ)

Пример 2:

А теперь давайте посмотрим на другой пример:

Как прибавка влияет на мотивацию сотрудников?

Независимая переменная: приращение

Зависимая переменная: мотивация сотрудников

Пример 3:

Как высшее образование может привести к более высокому доходу:

  • Высшее образование: независимая переменная
  • Более высокий доход: зависимая переменная

На это оказывает причинное влияние образование и само по себе влияет на доход.

Запоминание переменных с помощью DRY MIX

При построении графиков принято использовать независимую переменную в качестве оси x и зависимую переменную в качестве оси y.

СУХОЙ СМЕСЬ может помочь сохранить переменные прямо:

  • D - Зависимая переменная
  • R - отвечающая переменная
  • Y -Ось, на которой изображена зависимая или отвечающая переменная- (вертикальная ось)
  • M - это изменяемая переменная или управляемая переменная, значение которой можно изменить, используя в эксперименте.
  • I - независимая переменная
  • X - ось, на которой изображена независимая или управляемая переменная.

Разница Независимая переменная и Зависимая переменная

Вот различия между независимыми и зависимыми переменными:

Независимые переменные Зависимые переменные
Независимая переменная - это переменная, значение которой никогда не зависит от другой переменной, кроме исследователя. Зависимая переменная - это переменная, значение которой зависит от другой переменной.
Предполагаемая причина - независимая переменная. Зависимая переменная - это предполагаемый эффект.
Любое изменение независимой переменной также влияет на зависимую переменную. Зависимая переменная изменяется, тогда независимая переменная не будет затронута.
Независимые переменные - это предикторы или регрессоры. Зависимые переменные часто называют прогнозируемой переменной.
Независимые переменные могут быть легко доступны и не требуют каких-либо сложных математических процедур и наблюдений. Зависимые переменные получают в результате продольных исследований или путем решения сложных математических уравнений.
Исследователь может манипулировать независимыми переменными. Так что он или она предвзяты. Тогда это может повлиять на результаты исследования. Вы не можете подвергнуться манипуляции ни исследованиями, ни каким-либо другим внешним фактором.
Независимые переменные расположены на графике горизонтально. Зависимые переменные расположены на графике вертикально.