1) Объясните, что такое R?
R - это программное обеспечение для анализа данных, которое используют аналитики, кванты, статистики, специалисты по данным и другие.
2) Перечислите некоторые функции, которые предоставляет R?
Функции, которые предоставляет R:
- Иметь в виду
- Медиана
- Распределение
- Ковариация
- Регресс
- Нелинейный
- Смешанные эффекты
- GLM
- GAM. и Т. Д.
3) Объясните, как можно запустить GUI R commander?
При вводе команды ("Rcmdr") в консоль R запускается графический интерфейс R-командора.
4) Как в R можно импортировать данные?
Вы используете R commander для импорта данных в R, и есть три способа, с помощью которых вы можете вводить в него данные.
- Вы можете ввести данные напрямую через Данные Новый набор данных.
- Импортируйте данные из обычного текста (ASCII) или других файлов (SPSS, Minitab и т. Д.)
- Считайте набор данных, введя имя набора данных или выбрав набор данных в диалоговом окне.
5) Упомяните, что не делает язык R?
- Хотя программирование на R легко подключается к СУБД, это не база данных.
- R не содержит графического пользовательского интерфейса.
- Хотя он легко подключается к Excel / Microsoft Office, язык R не предоставляет никакого представления данных в виде электронной таблицы.
6) Объясните, как пишутся R-команды?
В R в любом месте программы вы должны предварять строку кода знаком #, например
- # вычитание
- # разделение
- # обратите внимание на порядок операций
7) Как сохранить данные в R?
Чтобы сохранить данные в R, есть много способов, но самый простой способ сделать это:
Перейдите в Данные> Активный набор данных> Экспортировать активный набор данных, и появится диалоговое окно, когда вы нажмете ОК, диалоговое окно позволит вам сохранить данные обычным способом.
8) Упомяните, как вы можете создавать отношения и ковариации?
Вы можете создавать взаимосвязи с помощью функции cor () для создания взаимосвязей и функции cov () для создания ковариаций.
9) Объясните, что такое t-тесты в R?
В R функция t.test () производит множество t-тестов. Т-тест является наиболее распространенным тестом в статистике и используется для определения того, равны ли средние значения двух групп друг другу.
10) Объясните, для чего используются функции With () и By () в R?
- Функция With () похожа на DATA в SAS, она применяет выражение к набору данных.
- Функция BY () применяет функцию к каждому уровню факторов. Это похоже на обработку BY в SAS.
11) Какие структуры данных в R используются для статистического анализа и создания графиков?
R имеет такие структуры данных, как
- Векторы
- Матрицы
- Массивы
- Фреймы данных
12) Объясните общий формат матриц в R?
Общий формат
Mymatrix< - matrix (vector, nrow=r , ncol=c , byrow=FALSE,dimnames = list ( char_vector_ rowname, char_vector_colnames))
13) Как в R представлены пропущенные значения?
В R отсутствующие значения представлены NA (Недоступно), поэтому невозможные значения представлены символом NaN (а не числом).
14) Объясните, что такое транспонирование?
Для преобразования данных ранее анализ R предоставляет различные методы, а транспонирование - самый простой метод изменения формы набора данных. Для транспонирования матрицы или кадра данных используется функция t ().
15) Объясните, как данные агрегируются в R?
Свертывание данных в R с использованием одной или нескольких переменных BY упрощает задачу. При использовании функции aggregate () переменная BY должна быть в списке.
16) Какая функция используется для добавления наборов данных в R?
Функция rbind может использоваться для объединения двух фреймов данных (наборов данных). Два фрейма данных должны иметь одинаковые переменные, но не обязательно в одном порядке.
17) Какая польза от функций subset () и sample () в R?
В R функции subset () помогают выбирать переменные и наблюдения, а с помощью функции sample () вы можете выбрать случайную выборку размера n из набора данных.
18) Объясните, как можно создать таблицу в R без внешнего файла?
Используйте код
myTable = data.frame()edit(myTable)
Этот код откроет электронную таблицу, похожую на Excel, в которую вы можете легко ввести свои данные.