Что такое ETL?
ETL - это сокращение от Extract, Transform и Load. В этом процессе инструмент ETL извлекает данные из различных исходных систем РСУБД, затем преобразует данные, например, применяя вычисления, конкатенации и т. Д., А затем загружает данные в систему хранилища данных.
В ETL данные идут от источника к цели. В ETL движок преобразования процессов заботится о любых изменениях данных.
Что такое ELT?
ELT - это другой метод анализа инструментального подхода к перемещению данных. Вместо преобразования данных перед записью ELT позволяет целевой системе выполнить преобразование. Данные сначала копируются в цель, а затем преобразуются на месте.
ELT обычно используется с базами данных без Sql, такими как кластер Hadoop, устройство обработки данных или облачная установка.
КЛЮЧЕВАЯ РАЗНИЦА
- ETL означает извлечение, преобразование и загрузка, а ELT означает извлечение, загрузка, преобразование.
- ETL загружает данные сначала на промежуточный сервер, а затем в целевую систему, тогда как ELT загружает данные непосредственно в целевую систему.
- Модель ETL используется для локальных, реляционных и структурированных данных, в то время как ELT используется для масштабируемых облачных структурированных и неструктурированных источников данных.
- ETL в основном используется для небольшого количества данных, тогда как ELT используется для больших объемов данных.
- ETL не обеспечивает поддержку озера данных, в то время как ELT обеспечивает поддержку озера данных.
- ETL легко реализовать, тогда как для внедрения и поддержки ELT требуются нишевые навыки.
Разница между ETL и ELT
Процессы ETL и ELT различаются по следующим параметрам:
Параметры | ETL | ELT |
---|---|---|
Процесс | Данные преобразуются на промежуточном сервере, а затем передаются в БД хранилища данных. | Данные остаются в БД хранилища данных. |
Использование кода | Используется для
| Используется для больших объемов данных |
Трансформация | Преобразования выполняются на сервере / промежуточной области ETL. | Преобразования выполняются в целевой системе |
Время нагрузки | Данные сначала загружаются в промежуточную, а затем загружаются в целевую систему. Время отнимает. | Данные загружаются в целевую систему только один раз. Быстрее. |
Преобразование времени | Процесс ETL должен дождаться завершения преобразования. По мере увеличения размера данных время преобразования увеличивается. | В процессе ELT скорость никогда не зависит от размера данных. |
Время - Техническое обслуживание | Он требует серьезного обслуживания, так как вам нужно выбрать данные для загрузки и преобразования. | Низкие затраты на обслуживание, так как данные всегда доступны. |
Сложность реализации | На ранней стадии проще реализовать. | Для реализации процесса ELT организация должна иметь глубокие знания инструментов и экспертные навыки. |
Поддержка хранилища данных | Модель ETL, используемая для локальных, реляционных и структурированных данных. | Используется в масштабируемой облачной инфраструктуре, которая поддерживает структурированные, неструктурированные источники данных. |
Поддержка озера данных | Не поддерживается. | Позволяет использовать озеро данных с неструктурированными данными. |
Сложность | Процесс ETL загружает только важные данные, определенные во время разработки. | Этот процесс включает в себя разработку от вывода назад и загрузку только релевантных данных. |
Расходы | Высокие затраты для малого и среднего бизнеса. | Низкие начальные затраты при использовании онлайн-платформы «Программное обеспечение как сервисная платформа». |
Поиски | В процессе ETL в промежуточной области должны быть доступны как факты, так и измерения. | Все данные будут доступны, поскольку извлечение и загрузка выполняются за одно действие. |
Агрегаты | Сложность увеличивается с дополнительным объемом данных в наборе данных. | Мощность целевой платформы позволяет быстро обрабатывать значительный объем данных. |
Расчеты | Заменяет существующий столбец или необходимо добавить набор данных и отправить его на целевую платформу. | Легко добавить вычисляемый столбец в существующую таблицу. |
Зрелость | Процесс используется более двух десятилетий. Он хорошо документирован, и лучшие практики легко доступны. | Относительно новая концепция и сложная в реализации. |
Аппаратное обеспечение | У большинства инструментов есть уникальные аппаратные требования, которые стоят дорого. | Стоимость оборудования Saas не является проблемой. |
Поддержка неструктурированных данных | В основном поддерживает реляционные данные | Поддержка неструктурированных данных легко доступна. |