ETL против ELT: нужно знать различия

Содержание:

Anonim

Что такое ETL?

ETL - это сокращение от Extract, Transform и Load. В этом процессе инструмент ETL извлекает данные из различных исходных систем РСУБД, затем преобразует данные, например, применяя вычисления, конкатенации и т. Д., А затем загружает данные в систему хранилища данных.

В ETL данные идут от источника к цели. В ETL движок преобразования процессов заботится о любых изменениях данных.

Что такое ELT?

ELT - это другой метод анализа инструментального подхода к перемещению данных. Вместо преобразования данных перед записью ELT позволяет целевой системе выполнить преобразование. Данные сначала копируются в цель, а затем преобразуются на месте.

ELT обычно используется с базами данных без Sql, такими как кластер Hadoop, устройство обработки данных или облачная установка.

КЛЮЧЕВАЯ РАЗНИЦА

  • ETL означает извлечение, преобразование и загрузка, а ELT означает извлечение, загрузка, преобразование.
  • ETL загружает данные сначала на промежуточный сервер, а затем в целевую систему, тогда как ELT загружает данные непосредственно в целевую систему.
  • Модель ETL используется для локальных, реляционных и структурированных данных, в то время как ELT используется для масштабируемых облачных структурированных и неструктурированных источников данных.
  • ETL в основном используется для небольшого количества данных, тогда как ELT используется для больших объемов данных.
  • ETL не обеспечивает поддержку озера данных, в то время как ELT обеспечивает поддержку озера данных.
  • ETL легко реализовать, тогда как для внедрения и поддержки ELT требуются нишевые навыки.

Разница между ETL и ELT

Процессы ETL и ELT различаются по следующим параметрам:

Параметры ETL ELT
Процесс Данные преобразуются на промежуточном сервере, а затем передаются в БД хранилища данных. Данные остаются в БД хранилища данных.
Использование кода Используется для
  • Преобразования, требующие интенсивных вычислений
  • Небольшой объем данных
Используется для больших объемов данных
Трансформация Преобразования выполняются на сервере / промежуточной области ETL. Преобразования выполняются в целевой системе
Время нагрузки Данные сначала загружаются в промежуточную, а затем загружаются в целевую систему. Время отнимает. Данные загружаются в целевую систему только один раз. Быстрее.
Преобразование времени Процесс ETL должен дождаться завершения преобразования. По мере увеличения размера данных время преобразования увеличивается. В процессе ELT скорость никогда не зависит от размера данных.
Время - Техническое обслуживание Он требует серьезного обслуживания, так как вам нужно выбрать данные для загрузки и преобразования. Низкие затраты на обслуживание, так как данные всегда доступны.
Сложность реализации На ранней стадии проще реализовать. Для реализации процесса ELT организация должна иметь глубокие знания инструментов и экспертные навыки.
Поддержка хранилища данных Модель ETL, используемая для локальных, реляционных и структурированных данных. Используется в масштабируемой облачной инфраструктуре, которая поддерживает структурированные, неструктурированные источники данных.
Поддержка озера данных Не поддерживается. Позволяет использовать озеро данных с неструктурированными данными.
Сложность Процесс ETL загружает только важные данные, определенные во время разработки. Этот процесс включает в себя разработку от вывода назад и загрузку только релевантных данных.
Расходы Высокие затраты для малого и среднего бизнеса. Низкие начальные затраты при использовании онлайн-платформы «Программное обеспечение как сервисная платформа».
Поиски В процессе ETL в промежуточной области должны быть доступны как факты, так и измерения. Все данные будут доступны, поскольку извлечение и загрузка выполняются за одно действие.
Агрегаты Сложность увеличивается с дополнительным объемом данных в наборе данных. Мощность целевой платформы позволяет быстро обрабатывать значительный объем данных.
Расчеты Заменяет существующий столбец или необходимо добавить набор данных и отправить его на целевую платформу. Легко добавить вычисляемый столбец в существующую таблицу.
Зрелость Процесс используется более двух десятилетий. Он хорошо документирован, и лучшие практики легко доступны. Относительно новая концепция и сложная в реализации.
Аппаратное обеспечение У большинства инструментов есть уникальные аппаратные требования, которые стоят дорого. Стоимость оборудования Saas не является проблемой.
Поддержка неструктурированных данных В основном поддерживает реляционные данные Поддержка неструктурированных данных легко доступна.