Список в R: как создать списки R, выбрать элементы с примером

Содержание:

Anonim

Что такое R List?

Список R - это объект в программировании на R, который включает в себя матрицы, векторы, фреймы данных или списки. R List также используется для хранения коллекции объектов и использования их, когда они нам нужны. Мы можем представить список R как сумку, в которую можно положить много разных предметов. Когда нам нужно использовать предмет, мы можем открыть сумку и использовать его.

Как создать список в R

Ниже приведен пошаговый процесс создания списка в R:

Мы можем использовать функцию list () для создания списков в R-программировании.

list(element_1,… )arguments:-element_1: store any type of R object-… : pass as many objects as specifying. each object needs to be separated by a comma

В приведенном ниже примере мы создаем три разных объекта, вектор, матрицу и фрейм данных, используя функцию списка в R.

Шаг 1) Создайте вектор

# Vector with numeric from 1 up to 5vect <- 1:5

Шаг 2) Создайте матрицы

# A 2x 5 matrixmat <- matrix(1:9, ncol = 5)dim(mat)

Выход:

## [1] 2 5

Шаг 3) Создайте фрейм данных

# select the 10th row of the built-in R data set EuStockMarketsdf <- EuStockMarkets[1:10,]

Шаг 4) Создайте список в R

Теперь мы можем поместить три объекта в список R.

# Construct list with these vec, mat, and df:my_list <- list(vect, mat, df)my_list

Выход:

## [[1]]## [1] 1 2 3 4 5## [[2]]## [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]## [1,] 1 3 5 7 9## [2,] 2 4 6 8 1## [[3]]## DAX SMI CAC FTSE## [1,] 1628.75 1678.1 1772.8 2443.6## [2,] 1613.63 1688.5 1750.5 2460.2## [3,] 1606.51 1678.6 1718.0 2448.2## [4,] 1621.04 1684.1 1708.1 2470.4## [5,] 1618.16 1686.6 1723.1 2484.7## [6,] 1610.61 1671.6 1714.3 2466.8## [7,] 1630.75 1682.9 1734.5 2487.9## [8,] 1640.17 1703.6 1757.4 2508.4## [9,] 1635.47 1697.5 1754.0 2510.5## [10,] 1645.89 1716.3 1754.3 2497.4

Выбрать элементы из списка R

После того, как мы создали наш список, мы можем легко получить к нему доступ. Нам нужно использовать [[index]], чтобы выбрать элемент в списке. Значение внутри двойной квадратной скобки представляет позицию элемента в списке, который мы хотим извлечь. Например, мы передаем 2 внутри скобок, R возвращает второй элемент в списке.

Теперь в этом руководстве по R давайте попробуем выбрать вторые элементы списков в R с именем my_list, мы используем my_list [[2]]

# Print second element of the listmy_list[[2]]

Выход:

## [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]## [1,] 1 3 5 7 9## [2,] 2 4 6 8 1

Встроенный фрейм данных

Прежде чем создавать наш собственный фрейм данных, мы можем взглянуть на набор данных R, доступный в Интернете. Набор данных тюрьмы имеет размер 714x5. Мы можем быстро взглянуть на нижнюю часть фрейма данных с помощью функции tail (). По аналогии head () отображает верхнюю часть фрейма данных. Вы можете указать количество строк, отображаемых с помощью заголовка (df, 5). Мы узнаем больше о функции read.csv () в будущем руководстве.

PATH <-'https://raw.githubusercontent.com/guru99-edu/R-Programming/master/prison.csv'df <- read.csv(PATH)[1:5]head(df, 5)

Выход:

## X state year govelec black## 1 1 1 80 0 0.2560## 2 2 1 81 0 0.2557## 3 3 1 82 1 0.2554## 4 4 1 83 0 0.2551## 5 5 1 84 0 0.2548

Мы можем проверить структуру фрейма данных с помощью str:

# Structure of the datastr(df)

Выход:

## 'data.frame': 714 obs. of 5 variables:## $ X : int 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10… ## $ state : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1… ## $ year : int 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89… ## $ govelec: int 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0… ## $ black : num 0.256 0.256 0.255 0.255 0.255… 

Все переменные хранятся в числовом формате.