Нормализатор - это активное преобразование, используемое для преобразования одной строки в несколько строк и наоборот. Это разумный способ более организованного представления ваших данных.
Если в одной строке есть повторяющиеся данные в нескольких столбцах, то их можно разбить на несколько строк. Иногда у нас есть данные в нескольких столбцах. Например
Имя студента | Оценка 9-го класса | Оценка 10 класса | Оценка 11 класса | Оценка по классу 12 |
Студент 1 | 50 | 60 | 65 | 80 |
Студент 2 | 70 | 64 | 83 | 77 |
В этом случае столбец оценки класса повторяется в четырех столбцах. Используя нормализатор, мы можем разделить их на следующий набор данных.
Имя студента | Учебный класс | Счет |
Студент 1 | 9 | 50 |
Студент 1 | 10 | 60 |
Студент 1 | 11 | 65 |
Студент 1 | 12 | 80 |
Студент 2 | 9 | 70 |
Студент 2 | 10 | 64 |
Студент 2 | 11 | 83 |
Студент 2 | 12 | 77 |
Шаг 1. Создайте исходную таблицу «sales_source» и целевую таблицу «sales_target» с помощью скрипта и импортируйте их в Informatica.
Загрузите указанный выше файл Sales_Source.txt
Шаг 2. Создайте сопоставление с источником "sales_source" и целевой таблицей "sales_target"
Шаг 3 - Из меню трансформации создайте новую трансформацию
- Выберите нормализатор как преобразование
- Введите имя, "nrm_sales"
- Выберите вариант создания
Шаг 4 - Преобразование будет создано, выберите вариант «Готово»
Шаг 5 - Дважды щелкните преобразование нормализатора, затем
- Выберите вкладку нормализатора
- Щелкните значок, чтобы создать две колонки
- Введите имена столбцов
- Установите количество вхождений на 4 для продаж и 0 для названия магазина.
- Нажмите кнопку ОК
Столбцы будут созданы при преобразовании. Вы увидите 4 столбца с количеством продаж, поскольку мы установили количество вхождений на 4.
Шаг 6 - Затем в отображении
- Свяжите четыре столбца квалификатора источника четырех кварталов со столбцами нормализатора соответственно.
- Свяжите столбец названия магазина со столбцом нормализатора
- Свяжите столбцы store_name и sales из нормализатора с целевой таблицей
- Свяжите столбец GK_sales из нормализатора с целевой таблицей
Сохраните сопоставление и выполните его после создания сеанса и рабочего процесса. Для каждого квартала продаж магазина с помощью преобразования нормализатора будет создана отдельная строка.
Результат нашего сопоставления будет таким -
Название магазина | Четверть | Продажи |
ДЕЛИ | 1 | 150 |
ДЕЛИ | 2 | 240 |
ДЕЛИ | 3 | 455 |
ДЕЛИ | 4 | 100 |
ВАМБАЙ | 1 | 100 |
ВАМБАЙ | 2 | 500 |
ВАМБАЙ | 3 | 350 |
ВАМБАЙ | 4 | 340 |
Исходные данные имели повторяющиеся столбцы, а именно QUARTER1, QUARTER2, QUARTER3 и QUARTER4. С помощью нормализатора мы изменили порядок данных, чтобы они поместились в один столбец QUARTER, и для одной исходной записи в целевой создается четыре записи.
Таким образом, вы можете нормализовать данные и создать несколько записей для одного источника данных.