Преобразование нормализатора в Informatica с ПРИМЕРОМ

Anonim
Что такое преобразование нормализатора?

Нормализатор - это активное преобразование, используемое для преобразования одной строки в несколько строк и наоборот. Это разумный способ более организованного представления ваших данных.

Если в одной строке есть повторяющиеся данные в нескольких столбцах, то их можно разбить на несколько строк. Иногда у нас есть данные в нескольких столбцах. Например

Имя студента Оценка 9-го класса Оценка 10 класса Оценка 11 класса Оценка по классу 12
Студент 1 50 60 65 80
Студент 2 70 64 83 77

В этом случае столбец оценки класса повторяется в четырех столбцах. Используя нормализатор, мы можем разделить их на следующий набор данных.

Имя студента Учебный класс Счет
Студент 1 9 50
Студент 1 10 60
Студент 1 11 65
Студент 1 12 80
Студент 2 9 70
Студент 2 10 64
Студент 2 11 83
Студент 2 12 77

Шаг 1. Создайте исходную таблицу «sales_source» и целевую таблицу «sales_target» с помощью скрипта и импортируйте их в Informatica.

Загрузите указанный выше файл Sales_Source.txt

Шаг 2. Создайте сопоставление с источником "sales_source" и целевой таблицей "sales_target"

Шаг 3 - Из меню трансформации создайте новую трансформацию

  1. Выберите нормализатор как преобразование
  2. Введите имя, "nrm_sales"
  3. Выберите вариант создания

Шаг 4 - Преобразование будет создано, выберите вариант «Готово»

Шаг 5 - Дважды щелкните преобразование нормализатора, затем

  1. Выберите вкладку нормализатора
  2. Щелкните значок, чтобы создать две колонки
  3. Введите имена столбцов
  4. Установите количество вхождений на 4 для продаж и 0 для названия магазина.
  5. Нажмите кнопку ОК

Столбцы будут созданы при преобразовании. Вы увидите 4 столбца с количеством продаж, поскольку мы установили количество вхождений на 4.

Шаг 6 - Затем в отображении

  1. Свяжите четыре столбца квалификатора источника четырех кварталов со столбцами нормализатора соответственно.
  2. Свяжите столбец названия магазина со столбцом нормализатора
  3. Свяжите столбцы store_name и sales из нормализатора с целевой таблицей
  4. Свяжите столбец GK_sales из нормализатора с целевой таблицей

Сохраните сопоставление и выполните его после создания сеанса и рабочего процесса. Для каждого квартала продаж магазина с помощью преобразования нормализатора будет создана отдельная строка.

Результат нашего сопоставления будет таким -

Название магазина Четверть Продажи
ДЕЛИ 1 150
ДЕЛИ 2 240
ДЕЛИ 3 455
ДЕЛИ 4 100
ВАМБАЙ 1 100
ВАМБАЙ 2 500
ВАМБАЙ 3 350
ВАМБАЙ 4 340

Исходные данные имели повторяющиеся столбцы, а именно QUARTER1, QUARTER2, QUARTER3 и QUARTER4. С помощью нормализатора мы изменили порядок данных, чтобы они поместились в один столбец QUARTER, и для одной исходной записи в целевой создается четыре записи.

Таким образом, вы можете нормализовать данные и создать несколько записей для одного источника данных.